Articulo MTBCF: tiempo medio entre fallas criticas

 

Comprender el tiempo medio entre fallas críticas (MTBCF)

Un parámetro crítico en ingeniería de confiabilidad, mide el tiempo operativo esperado transcurrido entre fallas críticas en un sistema o equipo.

Maxlogic

24 de junio de 2023 

 

El tiempo medio entre las fallas críticas (MTBCF), un parámetro crítico en la ingeniería de confiabilidad, mide el tiempo operativo esperado entre las fallas críticas en un sistema o equipo. Las fallas críticas son eventos que deshabilitan un sistema, lo que inhibe que entregue su función o servicio previsto. Comprender y evaluar MTBCF es esencial para mejorar la confiabilidad del sistema. Pero, ¿cómo acumulamos los datos necesarios para calcular esta métrica vital? Un enfoque eficiente y práctico es agregar un punto de datos a cada registro de orden de trabajo que identifique si fue una falla crítica. 

 

 

  

 

Fallas críticas y órdenes de trabajo

Las órdenes de trabajo se usan comúnmente para documentar y administrar tareas de mantenimiento. Por lo general, incluyen información como la descripción de la tarea, la fecha y la hora de la solicitud, el equipo involucrado, el personal asignado y el estado de finalización. Simplemente agregando un punto de datos en cada orden de trabajo que marca si la tarea de mantenimiento se activó por una falla crítica, se puede establecer un registro integral y sistemático de tales eventos.

Calcular MTBCF utilizando datos de orden de trabajo

Una vez que el sistema de orden de trabajo está configurado para registrar fallas críticas, calcular el MTBCF se vuelve directo al aplicar el método apropiado:

1. El tiempo de operación total se divide por el número de fallas críticas durante ese período. El tiempo de funcionamiento encapsula la duración cuando el sistema está activamente en servicio: operación normal, espera o tiempos de inactividad, excluyendo el tiempo de reparación o inactividad. El número de fallas críticas se deriva de los puntos de datos marcados en las órdenes de trabajo. Esta cifra resultante, típicamente expresada en horas, proporciona una expectativa estadística de los intervalos entre fallas críticas sucesivas.

2. El tiempo medio entre las órdenes de trabajo planteadas, que sirve como un proxy para las fallas críticas, se calcula para evaluar la confiabilidad del sistema. Es importante tener en cuenta que el contexto y la consistencia en la aplicación de esta métrica son cruciales. En los sistemas que operan de manera bastante consistente, el uso de órdenes de trabajo como proxy para los tiempos de falla puede ser un enfoque práctico y efectivo para estimar esta métrica. Proporciona una tendencia clara de frecuencia de falla, ofreciendo ideas valiosas para la planificación del mantenimiento y la mejora de la confiabilidad.

Beneficios de incorporar puntos de datos de falla crítica en órdenes de trabajo

1. Precisión de datos mejorado : los datos de falla crítica integrados en las órdenes de trabajo proporcionan un recuento más preciso de tales incidentes, lo que lleva a cálculos de MTBCF más confiables.

2. Planificación de mantenimiento : al realizar un seguimiento de la frecuencia y la naturaleza de las fallas críticas, los horarios de mantenimiento se pueden ajustar en consecuencia para evitar fallas inesperadas del sistema, lo que mejora el tiempo de actividad del sistema y la prestación de servicios.

3. Gestión de riesgos : un registro histórico de fallas críticas ayuda en la evaluación de riesgos, permitiendo mejores estrategias para mitigar las consecuencias de las posibles fallas.

4. Análisis de eficiencia : las ideas sobre la aparición de fallas críticas pueden conducir a decisiones más informadas sobre las actualizaciones del sistema, los reemplazos y la eficiencia general del sistema.

 

Desafíos y soluciones

Si bien la incorporación de puntos de datos de falla crítica en órdenes de trabajo proporciona numerosas ventajas, también presenta algunos desafíos. El personal debe estar adecuadamente capacitado para identificar y registrar correctamente fallas críticas. Los criterios estandarizados para lo que constituye una falla crítica debe establecerse claramente para garantizar informes consistentes.

Además, la calidad del análisis depende en gran medida de la calidad de los datos de falla recopilados. Este problema puede mitigarse revisando y limpiando de manera rutinaria los datos para identificar cualquier anomalía o inconsistencia.

Conclusión

El tiempo medio entre fallas críticas (MTBCF) proporciona información valiosa sobre la confiabilidad y el rendimiento de un sistema. Al incorporar un punto de datos de falla crítica en cada orden de trabajo, las organizaciones pueden rastrear de manera más precisa y eficiente estos eventos. A pesar de los posibles desafíos, con los sólidos procesos de capacitación y gestión de datos, este método puede mejorar significativamente la evaluación de la confiabilidad del sistema y la planificación estratégica de los horarios de mantenimiento.