Articulo: Conceptos básicos CA, AC, Análisis de criticidad de activos

 Fuente: https://help.reliasoft.com/articles/content/criticality_analysis.html

Análisis de criticidad

Introducción

La criticidad del modo de falla, tal como se utiliza en FMECA, se puede describir genéricamente como la probabilidad conjunta de tres eventos:

1. La probabilidad de falla del componente.
2. La probabilidad de que el modo considerado fuera el culpable.
3. La probabilidad de que este modo resulte en una falla del sistema (que para el caso de no redundancia o si está en serie = 1).

Este número se utiliza luego para proporcionar clasificaciones relativas para los diferentes modos de falla. Este enfoque general se describe en Kececioglu y se amplía aquí.

Cálculo del número de criticidad general

Matemáticamente, y para un modo de falla específico,

C_mode: Número de criticidad para el modo de falla.

Beta_mode: Probabilidad condicional de pérdida de la misión.

Alpha_mode: Relación del modo de falla.

Qt_componente: Falta de confiabilidad o probabilidad de falla debido a ese modo en el momento t.

En el caso de que se defina la probabilidad de ocurrencia de cada modo y se suponga que los modos están en serie, entonces una mejor manera de obtener un valor de criticidad es:

Tenga en cuenta que esto difiere de la definición especializada dada en la Tarea 102 de MIL-STD-1629A, Sección 3.2.1.6 (descrita a continuación).

Tarea 102 MIL-STD-1629A

Específicamente, se proporciona un procedimiento para calcular el “Número de criticidad del modo de falla” cuando se utiliza un supuesto de un modo de falla constante (es decir, una distribución exponencial) y para valores pequeños de lambda:

Esto viene dado por:

donde:

• Número de criticidad para un modo de falla.
• Probabilidad condicional de pérdida de la misión.
• Relación del modo de falla.
• Tasa de falla de piezas.
• Duración de la misión.

Además del supuesto de tasa de falla constante, es importante tener en cuenta que esta formulación supone que los valores de tasa de falla parcial para un modo son relativamente pequeños y, por lo tanto, se realiza la siguiente simplificación:

Esta aproximación es válida cuando se utiliza una distribución exponencial y valores pequeños de lambda (<1E-4), pero no para todos los valores. ReliaSoft optó por utilizar la formulación general en lugar de la formulación especializada y limitada 1629A.

Ejemplo

Para ilustrar esto, supongamos que un componente tiene tres modos de falla (FM1, FM2 y FM3) donde cualquier modo puede causar una falla del sistema (es decir, un sistema en serie). La falta de confiabilidad se define por el modelo de falla de cada modo en t=1000 horas. (En este caso FM1 es Weibull (, hrs) y FM2 y 3 son exponenciales con MTTF=10.000 horas.)

Entonces:

sí:

Derivación

Dado que el componente falló antes del tiempo T, la probabilidad de que sea causado por el modo B es:

El límite superior de P1 es:

El límite inferior de P1 es:

Por tanto, la probabilidad de que el fallo sea causado por el modo B es:

De ahí la aproximación:

está dentro de los límites.

De manera similar, dado que el componente falló antes del tiempo T, la probabilidad de que sea causado por el modo A es:

Entonces la suma de P1 y P2 es:

De ahí la aproximación:

está dentro de estos límites.

Tenga en cuenta también:

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