Que ayuda te puede brindar la IA?

 

Descifra casi cualquier cosa con ayuda de la IA

Estado: Traducido del Inglés

¿Quieres aprender más rápido o de forma más eficaz? Sea cual sea tu trabajo, lo más probable es que alguna vez te hayas encontrado con información que no entendías. O quizá tenías las respuestas que necesitabas, pero estaban ocultas tras una jerga densa, formatos desconocidos o incluso nuevos idiomas. Por suerte, la IA generativa puede actuar como tu traductor personal y ayudarte a hacer más accesible lo desconocido.

A continuación te mostramos algunas formas en las que puedes utilizar una herramienta de IA generativa para profundizar en la comprensión de algo con lo que puedas estar teniendo problemas. (Tenga en cuenta que las indicaciones de ejemplo que aparecen a continuación sólo destacan la tarea del marco de indicaciones para mostrarle formas específicas de descifrar contenidos con IA gen)

Traducir a otro idioma

¿Trabaja con clientes que hablan otro idioma? ¿O siente curiosidad por una palabra desconocida que ha oído en un podcast? Las herramientas de IA Gen son capaces de realizar traducciones sencillas y mucho más, por lo que puede utilizarlas tanto si necesita una conversión palabra por palabra como algo más matizado e idiomático. Puedes pedirles que

• Traducir texto: Traduce este correo electrónico al español..

• Proporcionar definiciones: ¿Qué significa "hygge" en inglés?..

• Explicar modismos y figuras retóricas: Explicar la frase "saru mo ki kara ochiru..."

Interpretar la jerga

Tanto si tu empresa está adoptando un nuevo software como si te has topado con una jerga desconocida del sector, una herramienta de IA genérica puede descifrar la jerga para que incluso los conceptos más complejos o nuevos para ti sean comprensibles. Pruebe a pedirle a una herramienta que

• Defina términos: ¿Qué es el interés compuesto en términos sencillos? ..

• Explique conceptos: Explicar qué es el aprendizaje socioemocional (SEL) en un párrafo ..

• Proporcionar ejemplos contextuales: ¿Puede dar cinco ejemplos de cómo se utiliza el Procesamiento de lenguaje natural (NLP) en la vida cotidiana? ...

Desmitificar las hojas de cálculo

¿Has recibido alguna vez una hoja de cálculo densa, con cientos de celdas, fórmulas complicadas y numerosas pestañas? ¿Y una llena de errores? Tanto si eres un novato como un genio de las hojas de cálculo, estos archivos pueden ser complejos. La buena noticia es que si introduces la hoja de cálculo en una herramienta de gen IA o indicas Gemini en Google Sheets, gen IA puede ayudarte a entenderla. La próxima vez que te encuentres atascado o simplemente quieras ayuda, pide ayuda a una herramienta:

• Explique las fórmulas: Explique la fórmula de la celda B12 en tres frases...

• Identifique errores: ¿Hay incoherencias en estos datos? En caso afirmativo, indícalas en forma de viñetas ...

• Extrae datos concretos: ¿Cuáles fueron las ventas totales en el tercer trimestre de nuestra gomina frente a las de nuestro champú? Indícalos en porcentajes, así como en valores en dólares ...

• Resumir las principales conclusiones: Redacta un resumen de un párrafo de las tendencias de esta hoja de cálculo sobre el tráfico mensual del sitio web ...

Entender los mensajes de error

¿Has recibido alguna vez un mensaje de error desconocido en uno de tus dispositivos que necesitabas entender rápidamente? Una herramienta de IA genérica puede ayudarte a descodificarlo y a encontrar soluciones rápidamente, para que puedas volver a la rutina. La próxima vez que recibas un mensaje de error, prueba a pedirle a una herramienta que:

• Explique el error: ¿Qué significa "Error 404: No encontrado" ...

• Solucionar el problema: Mi ordenador dice "Kernel Panic" ¿Cómo puedo solucionarlo? ...

• Identificar posibles causas: ¿Por qué aparece el mensaje de error "Se ha agotado el tiempo de conexión" en mi navegador? ...

Obtener ayuda con la codificación

Si estás empezando a programar o necesitas familiarizarte con lenguajes específicos para cosas como el desarrollo web o el análisis de datos, una herramienta de IA genérica puede actuar como asistente de programación. Algunas herramientas como Google Colaboratory (Colab)

, Gemini Code Assist y Vertex IA Codey

están diseñadas pensando en la codificación y pueden ayudarte a generar código o a identificar funciones y errores.

Recuerda que puede ser difícil evaluar un resultado de codificación si estás empezando con el código. Puede que necesites algo más de investigación o experiencia para comprobar si hay alucinaciones en los resultados. Después de introducir el código en su entrada, intente pedir a la herramienta gen IA que

• Explicar fragmentos de código: ¿Qué hace este código Python? Explícalo de forma que un verdadero principiante pueda entenderlo ...

• Genere código: Escribe un programa en R que encuentre la información común entre dos listas de entrada ...

• Depurar código: Esta función de JavaScript se supone que calcula el área de un rectángulo, pero devuelve una respuesta incorrecta. ¿Puedes encontrar el error y decirme cómo solucionarlo? ...

Explicar datos complejos

Si alguna vez has mirado un gráfico y te ha costado encontrar un dato interesante, una herramienta de IA genérica puede ayudarte si se lo pides:

• Resuma las tendencias: ¿Cuáles son las principales tendencias que muestra este gráfico de líneas? Explicar cada una de ellas en una frase...

• Identificar valores atípicos: ¿Existen puntos de datos inusuales en este gráfico de dispersión? ...

• Explica las correlaciones: ¿Este gráfico de barras muestra una correlación entre el gasto en publicidad y las ventas? ...

Además de interpretar tablas y gráficos, las herramientas de IA genérica también pueden ayudarle a crear los suyos propios, pero hablaremos de ello más adelante.

Las herramientas de IA genérica pueden ayudarle a explorar nuevas ideas, resolver problemas de forma más eficaz y rápida y, en última instancia, aprender y crecer con los conocimientos adquiridos.

Una nota final: recuerda siempre evaluar los resultados cuando utilices la IA de género para encontrar respuestas sobre temas que son nuevos para ti. Cuando se hacen preguntas sobre conceptos desconocidos o se trabaja con nuevos lenguajes, hay que ser aún más exigente con los resultados.

Que es Google AI Studio y para que sirve?

 

Google AI Studio es una plataforma de desarrollo gratuita y basada en la web que Google pone a disposición para facilitar a desarrolladores, creadores y empresas la experimentación y construcción de aplicaciones con los modelos de Inteligencia Artificial Generativa de Google, como la familia Gemini.

Es esencialmente el punto de partida más rápido y accesible para trabajar con la tecnología de IA de Google.

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¿Cómo funciona y para qué sirve AI Studio?

AI Studio está diseñado para ser un laboratorio ágil que democratiza el acceso a la IA avanzada.

1. Funciona como un Laboratorio de Ideas y Prototipos

Sirve para que los usuarios puedan probar, iterar y optimizar rápidamente las interacciones con los modelos de IA sin necesidad de escribir código complejo de inmediato.

• Prompting Multimodal: Permite enviar instrucciones (prompts) que combinan texto, imágenes, audio e incluso videos a los modelos Gemini, y recibir respuestas multimodales.

• Ajuste del Comportamiento del Modelo: Puedes definir el comportamiento o la "personalidad" del modelo mediante instrucciones del sistema, ajustar parámetros (como la temperatura o la aleatorización) y controlar el formato de la salida (por ejemplo, solicitar una respuesta en formato JSON).

• Generación de Medios: Ofrece acceso a modelos generativos de Google como Imagen (para crear imágenes) y Veo (para crear videos) a partir de descripciones de texto.

 

 2. Genera Código de Implementación

Una vez que has perfeccionado la interacción con el modelo y el resultado es el deseado, AI Studio te permite llevar esa funcionalidad a tus propias aplicaciones.

• Generación de Código: La plataforma puede generar fragmentos de código listos para usar (SDKs) en lenguajes populares como Python, JavaScript, o Swift, que puedes copiar y pegar directamente en tu proyecto. Esto integra tu prototipo optimizado con la API de Gemini.

  

 3. Es un Portal para la API de Gemini

AI Studio es el centro para obtener tu clave de API y comenzar a conectar tus aplicaciones con los modelos de Google.

• Obtención de Clave de API: Es el lugar donde se gestionan las claves necesarias para integrar la potencia de Gemini en cualquier software o aplicación personalizada.

• Acceso Gratuito: Ofrece un "nivel gratuito" para la API de Gemini con límites de tasa más bajos, ideal para fines de prueba y desarrollo inicial.

   

   

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AI Studio vs. Vertex AI Studio (Diferencia clave)

Es importante notar la diferencia entre Google AI Studio y otras herramientas de Google Cloud:

Característica	Google AI Studio	Vertex AI Studio (en Google Cloud)
Público Objetivo	Desarrolladores, estudiantes, investigadores (Prototipado rápido).	Científicos de datos y equipos de ingeniería (Uso a escala empresarial).
Foco Principal	Experimentación y Prototipado simple con la API de Gemini.	Producción, Despliegue y MLOps (gestión del ciclo de vida del ML).
Infraestructura	Entorno gratuito y web, fácil acceso.	Integrado en la plataforma Google Cloud, con seguridad de nivel empresarial y gestión de costos.
Costo	Uso de la interfaz es gratuito. La API de Gemini tiene un nivel gratuito.	Pagado (basado en el consumo de Google Cloud), diseñado para cargas de trabajo grandes.

 

 

 

En resumen, AI Studio es para la fase inicial de "prueba y error" y el desarrollo ágil de prototipos, mientras que Vertex AI Studio es para cuando un proyecto de IA está listo para escalar en un entorno de producción empresarial.

Que es Kaggle y para que sirve

Puedes acceder a la herramienta aquí: https://www.kaggle.com/datasets?new=true

Kaggle es la plataforma en línea más grande del mundo para la comunidad de científicos de datos y profesionales del Aprendizaje Automático (Machine Learning). Es una subsidiaria de Google LLC.

Su función principal es proporcionar un ecosistema completo para aprender, colaborar y competir en la resolución de problemas de ciencia de datos del mundo real.

 

 

¿Para qué sirve Kaggle?

Kaggle es una herramienta invaluable y un punto de encuentro para personas en el campo del data science. Sirve principalmente para:

1. Aprender y Practicar: Ofrece un entorno práctico con datos reales para que los principiantes y expertos desarrollen sus habilidades en análisis de datos, visualización y construcción de modelos predictivos.

2. Competir y Ganar Premios: Aloja concursos de Machine Learning patrocinados por grandes empresas (como Google, Facebook, etc.) donde los participantes compiten por construir el mejor modelo predictivo, a menudo con grandes premios en efectivo y reconocimiento laboral.

3. Construir un Portafolio: Permite a los usuarios crear y compartir "Notebooks" (cuadernos de código interactivo, generalmente en Python o R) que sirven como evidencia de sus habilidades para posibles empleadores.

4. Acceder a Datos: Es un repositorio masivo de Conjuntos de Datos (Datasets) públicos sobre una variedad de temas (salud, finanzas, deportes, etc.) listos para ser usados en cualquier proyecto.

5. Colaborar y Compartir Conocimiento: Fomenta una comunidad activa a través de foros y el intercambio de código (Notebooks), permitiendo a los usuarios aprender de las soluciones y técnicas empleadas por los "Grandmasters" (los usuarios más experimentados).

 

 ¿Cómo funciona Kaggle?

Kaggle opera a través de cuatro componentes principales que se integran en una plataforma basada en la nube:

1. Competiciones (Competitions)

• Publicación del Problema: Una empresa u organización (el anfitrión) publica un problema de datos específico (por ejemplo, predecir el precio de una casa, clasificar imágenes de enfermedades) y proporciona un conjunto de datos de entrenamiento.

• Desarrollo del Modelo: Los participantes descargan los datos y usan sus conocimientos de Machine Learning para crear un modelo predictivo que resuelva el problema. Pueden usar el entorno de codificación gratuito en la nube de Kaggle (los Notebooks).

• Envío de Soluciones: Los participantes envían sus predicciones para el conjunto de datos de prueba.

• Clasificación (Leaderboard): El modelo se evalúa automáticamente según una métrica definida (por ejemplo, precisión o error) y se ubica en una tabla de clasificación pública. Esta tabla se actualiza constantemente.

• Premios y Contratación: Los equipos o usuarios con los mejores resultados ganan premios en efectivo o la oportunidad de ser contactados por el patrocinador para posibles ofertas de trabajo.

 

 

2. Notebooks (o Kernels)

• Entorno de Codificación en la Nube: Kaggle proporciona un entorno interactivo y gratuito (similar a Jupyter Notebooks o Google Colab) con hardware potente, incluyendo acceso a GPUs y TPUs (aceleradores gráficos y de tensor) para tareas intensivas de Machine Learning.

• Compartir Código: Los usuarios pueden escribir y ejecutar código (Python o R), analizar datos, crear visualizaciones y entrenar modelos directamente en la plataforma. Lo más importante es que pueden compartir estos cuadernos con la comunidad para que otros los vean, los copien y aprendan.

 

 

3. Conjuntos de Datos (Datasets)

• Repositorio Público: Es el corazón de Kaggle. Los usuarios pueden subir, descubrir y utilizar una vasta colección de conjuntos de datos de diferentes tamaños y complejidades, lo que elimina la necesidad de buscar datos por su cuenta para practicar.

4. Kaggle Learn

• Cursos Cortos y Gratuitos: Ofrece cursos interactivos y gratuitos que cubren temas esenciales como Python, Introducción a Machine Learning, Deep Learning, SQL y más, orientados a la práctica directa en la plataforma.

 

Mejora tu trabajo con Gemini para Google Workspace

 

Ya sabe que la IA generativa puede ayudarle a aumentar su productividad, eficacia y creatividad. Pero, ¿sabías que la IA generativa está integrada en las aplicaciones de productividad y colaboración en las que confías a diario? Todo lo que necesitas es una cuenta de Google Workspace y el complemento Gemini para Google Workspace.

Las funciones deGemini para el espacio de trabajo de Google

están disponibles directamente en Gmail, Google Docs, Google Sheets, Google Meet y Google Slides

para ayudarte a escribir, organizar, visualizar, acelerar los flujos de trabajo, mejorar la productividad en las reuniones y mucho más. Para acceder a Gemini en estas aplicaciones del espacio de trabajo, selecciona el botón "Preguntar a Gemini" situado en la esquina superior derecha de la aplicación. A continuación te explicamos cómo estas herramientas integradas de IA pueden mejorar tu día a día. Recuerde utilizar el marco de sugerencias sobre la marcha.

Resume la información y saca a la luz tus ideas

Con Gemini en Gmail

, Docs, Slides, Sheets y Drive

, puedes generar, resumir y analizar materiales para acelerar tus flujos de trabajo. ¿Quieres obtener rápidamente los puntos clave de un largo correo electrónico? ¿O convertir una colección desorganizada de datos en una tabla fácil de leer? La función de panel lateral de estas aplicaciones te ayuda a aprovechar la potencia de la IA genérica para trabajar de forma más rápida e inteligente directamente en la pestaña del navegador.

Mejora tu escritura

Ya sea un discurso, un correo electrónico o un informe de investigación, a veces lo más difícil al escribir es empezar. Con Gemini en Docs

, puedes generar un texto completamente nuevo o perfeccionar el trabajo existente para que sea exactamente lo que necesitas. Puede que no esté seguro de cómo empezar su discurso de ventas, o que su plan de clase dure algo más de 45 minutos. Gemini in Docs puede ayudarle en todas las fases de su proceso de escritura para poner en marcha ideas, poner palabras en la página o revisar su trabajo hasta que quede perfecto. ¿Y lo mejor? Ni siquiera tienes que salir de tu Doc para utilizarlo.

Para reescribir tu trabajo, resalta el texto que necesitas modificar. A continuación, selecciona el icono "Ayúdame a escribir" para acceder a algunas opciones preestablecidas. No tendrás que copiar y pegar tu trabajo en una herramienta diferente: Gemini en Docs se integra justo en tu primer borrador para afinar el tono, añadir o recortar detalles y mucho más.

Ahora piensa en lo bien que te sientes cuando encuentras las palabras exactas y adecuadas para comunicar algo. Géminis en Gmail

es tu asistente de escritura integrado, que te ayuda a crear nuevos mensajes o a perfeccionar los borradores existentes, para que puedas escribir exactamente lo que quieres decir. El uso de la tecnología para enviar mensajes no tiene por qué hacer que las cosas parezcan impersonales; en realidad, puede mejorar la forma en que te relacionas con tu equipo, tus clientes y otras personas al mantener tu mensaje centrado, útil y fiel a lo que quieres transmitir.

Una vez que estés en un borrador de correo electrónico, selecciona el botón "Ayúdame a escribir" y escribe tu mensaje. Si empiezas con un borrador que quieres refrescar, selecciona "Ayúdame a escribir" y elige entre las mismas opciones.

Organiza tus datos

Gemini en Hojas de cálculo

facilita más que nunca el seguimiento y la organización de los datos de las hojas de cálculo. Descarga las tareas tediosas, como rellenar celdas y dar formato a las tablas, para que puedas dedicarte a crear historias significativas a partir de tus datos. Crea plantillas personalizadas al instante, visualiza tu información, detecta tendencias y saca conclusiones sin salir de la hoja de cálculo.

Cree imágenes originales

Tanto si te diriges a un grupo de estudiantes visuales como si simplemente quieres mantener el interés de tu audiencia, las imágenes bien diseñadas pueden elevar tu trabajo. Por suerte, Gemini in Slides

puede ayudarte a dar vida a tus presentaciones. Genere imágenes personalizadas que refuercen su mensaje, simplifiquen la información compleja y capten la atención de la gente directamente en su paquete de diapositivas.

Comunícate con los demás

La IA puede incluso ayudar a que la colaboración virtual sea más fluida. Con Gemini in Meet, puede crear imágenes de fondo personalizadas

para las llamadas; ajustar la calidad del vídeo, la iluminación y el sonido; y crear subtítulos traducidos. Incluso puede participar en reuniones con varios ordenadores portátiles

en la misma sala sin necesidad de un engorroso hardware de conferencias, para que pueda trabajar y conectar con su equipo de un modo natural, personal y productivo.

Para generar una imagen de fondo, seleccione la reunión en su calendario. En la parte inferior derecha de la vista propia, seleccione "Aplicar efectos visuales" y, a continuación, "Generar un fondo" para añadir una imagen de fondo personalizada. También puedes seleccionar un estilo de diseño de entre las mismas opciones que hemos mencionado antes.

¿De qué otra forma puede Gemini para Google Workspace ayudarte a alcanzar tu Alcance potencial profesional? Consulta la Guía de avisos

de Gemini para el espacio de trabajo de Google para obtener información más detallada sobre cómo poner Gemini para el espacio de trabajo de Google a tu servicio.

Gemini para el espacio de trabajo es el asistente con tecnología de IA que está a tu lado y preparado para realizar todo tipo de tareas. Tanto si necesitas dar sentido a los documentos como mejorar el nivel de un correo electrónico o de una presentación, Gemini para el espacio de trabajo puede potenciar tu productividad y desbloquear nuevos niveles de eficacia a medida que avanzas en tu jornada laboral. Pruébelo y descubra todo lo que puede conseguir

Da instrucciones con personalidad: Adapta la IA generativa a tu estilo de escritura

 

Cómo abordan el tono y el estilo las herramientas de IA generativa

¿Alguna vez has notado que algunos contenidos generados por IA pueden sonar un poco robóticos, mientras que otras veces parece que estás charlando con un amigo o un profesor? La razón está en cómo las herramientas de IA gestionan el tono y el estilo. Las herramientas hacen esto de varias maneras diferentes, pero esta lectura se centrará en una sola.

Comprensión contextual

Piensa en un chatbot de IA generativa entrenado en un conjunto masivo de datos de conversaciones cotidianas. Cuando le preguntas "¿Qué tal?", entiende que probablemente le estás preguntando cómo le va. Reconoce este saludo común a partir de sus datos de entrenamiento. Lo más probable es que responda adecuadamente con algo como "Bien, ¿y tú?"

Eso es gracias a la comprensión contextual, que permite a una herramienta de IA generativa interpretar la información en un entorno específico y utilizar esa comprensión para generar una salida. Esto ayuda a la herramienta a:

• Identificar audiencias.

• Reconocer señales lingüísticas, como un signo de interrogación al final de una oración.

• Aprender el idioma a partir de referencias.

• Adaptarse a tus preferencias.

• Mantener la consistencia en el lenguaje que utiliza.

• Comprender las entradas y generar salidas en el tono y el estilo que le des.

A horizontal flow chart illustrating contextual factors that inform tone and style and output, connected by arrows. Four blue boxes on the left are labeled “Audience,” “Linguistic cues,” “User preferences,” and “References.” These boxes connect with dotted lines to two yellow boxes in the middle labeled "Tone" and "Style." The "Tone" and "Style" boxes then connect with dotted lines to a green box on the right labeled "Output."

Estrategias de tono y estilo en prompting

Cuando se trata de adecuar el tono y el estilo, la comprensión contextual de una herramienta de IA generativa es un ingrediente clave, pero no constituye la receta completa. Ahí es donde entras tú. Aquí hay algunas formas de ajustar las instrucciones para afinar el tono y el estilo.

Especifica tu tono y estilo

Cuando utilices el marco de instrucciones, introduce el tono y el estilo que desees en la tarea. 

Tal vez tengas un informe que quieras resumir para un colega o directivo. Por ejemplo, podrías escribir:

Resume este informe en tres párrafos breves.

En su lugar, especifica el tono en tu instrucción: 

Resume este informe en tres párrafos breves en un tono amable, profesional y fácil de comprender.

Tus entradas seguirán influyendo en tus salidas a medida que iteres en el mismo hilo de conversación, por lo que es importante ser explícito y detallado desde la configuración inicial. Conclusión: No dejes las cosas a la interpretación. Cuanto más especifiques el tono que buscas, mejor se adaptará la herramienta a tus expectativas.

Por ejemplo, especifica "bromas ingeniosas" en lugar de "humorísticas", o "como hablar con un amigo" en lugar de "casual". Aquí tienes otros ejemplos de tono que podrías incluir en tus instrucciones, con alternativas más específicas:

• Académico, o "erudito y profundo, como un profesor"

• Persuasivo, o "convincente e influyente".

• Sarcástico, o "secamente divertido, como un cómico irónico"

• Inspirador, o "motivador y que te impulsa".

• Simple, o "como si fueras un maestro de jardín de infantes explicando esto a sus alumnos"

Por último, tal vez quieras añadir restricciones en tu primera instrucción para asegurarte de que el lenguaje se mantiene en el buen camino, como "evitar el uso de jerga que pueda confundir a las personas que no están familiarizadas con el tema." 

Proporciona referencias de tono y estilo

Puedes especificar aún más tu tono y estilo proporcionando una referencia para que la herramienta de IA generativa pueda trabajar a partir de ella. 

Supongamos que estás dando una instrucción a una herramienta de IA genérica para que te ayude a redactar la descripción de una nueva línea de productos. Debes utilizar descriptores específicos del tono y el estilo que te interesan en función de la audiencia de los productos. 

Por ejemplo, puedes escribir:

Ayúdame a redactar una descripción para una nueva línea de ropa para escalar en roca. El público objetivo son consumidores jóvenes, activos y amantes del aire libre. Quiero que la descripción hable al deseo del público de contar con ropa de escalada en roca atractiva y duradera para escalada en interiores y exteriores. Mantén el lenguaje alegre, informativo e inspirador. Imagina que estás hablando con un amigo que es un ávido escalador. 

Esta instrucción funcionará como está, pero podrías especificar aún más sobre el tono y el estilo que deseas al proporcionar una referencia en tu instrucción inicial, en lugar de esperar a ver la salida y decidir si necesita una. En ese caso, basta con añadir algo como esto al final de la instrucción: 

Considera el tono y el estilo de las entrevistas con los alpinistas más célebres de la historia como referencia.

Si prefieres probar suerte, puedes generar el resultado sin referencia, editarlo a tu gusto y luego usar eso como referencia para la herramienta de IA generativa en tu siguiente iteración.

Itera sobre el tono y el estilo

Si la salida inicial no te parece del todo correcta, es un buen momento para especificar más al iterar sobre la instrucción, añadiendo más detalles y direcciones.

Considera el ejemplo anterior. Puede que el mensaje sea demasiado soso o que el lenguaje no resulte atractivo para la comunidad de escaladores. Para iterar, podrías inyectar más de la voz que deseas en la instrucción, explicar el tipo exacto de ropa que estás vendiendo, añadir más descriptores de tono, y hacer hincapié en una conexión emocional con el deporte de la escalada, de esta manera:

Necesito que esta descripción de la línea de productos le llegue a los corazones de jóvenes escaladores de todo tipo. Quiero evocar su pasión por superar los límites, tanto en interiores como al aire libre. Las camisetas, chaquetas, pantalones, pantalones cortos, camisetas sin mangas y mosquetones permiten a los escaladores expresar su estilo personal sin sacrificar la calidad, la comodidad o la durabilidad, asegurando un aspecto elegante y una escalada inteligente. Canaliza el espíritu de las leyendas del alpinismo e inspírales para alcanzar nuevas alturas. Haz que el lenguaje sea menos descarado y más reverente del deporte.

Recuerda: ¡Siempre Estar Iterando! Seguir refinando tu instrucción le da a la herramienta de IA generativa más información para que puedas acercarte a un resultado final que se ajuste a tus necesidades.  

Por qué son importantes las instrucciones de tono y estilo

Ya sea que estés redactando un correo electrónico profesional, una publicación divertida para redes sociales o un ensayo persuasivo, el tono y el estilo adecuados pueden marcar toda la diferencia en cómo se comunica y se recibe tu mensaje. Al especificar la voz y el tono en una instrucción, una herramienta de IA generativa utilizará la comprensión contextual para averiguar lo que quieres decir y ajustar los resultados a la voz que esperas. Si no es lo que quieres, siempre puedes dar referencias e iterar. Para obtener los mejores resultados de una herramienta de IA, trátala como si estuvieras dando direcciones a un actor: cuanto más claras sean las instrucciones, mejor podrá el actor encarnar el personaje que estás imaginando. 

En pocas palabras: ¡los matices importan! Y cuanto más enseñes a las herramientas de IA generativa al respecto, más útiles pueden ser. Así que especifica tus instrucciones, y define cómo quieres que suenen las salidas. Al hacerlo, equipas a las herramientas de IA generativa para que te sirvan mejor, ya sea como individuo o dentro del contexto único de tu lugar de trabajo.