Los datos no son solo para nerds, los datos hacen parte de la vida cotidiana

 

Registro de aprendizaje: Piensa en los datos de la vida cotidiana

Descripción general

A esta altura, ya has empezado a descubrir cuán potentes pueden ser los datos. A lo largo de este curso, se te pedirá que hagas entradas en un registro de aprendizaje. El registro será un espacio personal en el que podrás realizar un seguimiento de tus ideas y reflexiones sobre tu experiencia en relación con la recopilación y el análisis de datos. Las reflexiones pueden incluir lo que te gustó, lo que cambiarías y las preguntas que se plantearon. Cuando completes la entrada de esta actividad, tendrás un mayor conocimiento del análisis de datos.

Datos cotidianos 

Antes de escribir una entrada en el registro de aprendizaje, piensa dónde y cómo usas los datos para tomar decisiones. Crearás una lista de al menos cinco preguntas con datos para responder. Estos son algunos ejemplos que te inspirarán:

• ¿Cuál es el mejor momento para ir al gimnasio?

• ¿Cómo varía la duración del viaje al trabajo según el día de la semana?

• ¿Cuántas tazas de café bebes cada día?

• ¿Qué sabor de helado compran los clientes?

• ¿Cuántas horas duermes cada día? 

A continuación, seleccionarás una de las cinco preguntas de tu lista para explorar más a fondo y anotar los tipos de datos que podrías recopilar para tomar una decisión. ¡Esto es el análisis de datos en acción!

Accede al registro de aprendizaje

Para utilizar el registro de aprendizaje de este elemento del curso, haz clic en el enlace de abajo y selecciona «Usar plantilla». 

Enlace a la plantilla de registro de aprendizaje: Piensa en los datos de la vida cotidiana

https://docs.google.com/document/d/13ItzzrF_d2r2rDmnDCCAPnL0SdfAxeCt21VTZNMLyWY/template/preview 

Que es un analista de datos junior?

 Fuente: Coursera.

Descripción del programa y plan de estudios

¡Hola y bienvenido! El programa que estás a punto de explorar está diseñado específicamente para ayudar a cada tipo de alumno a terminar con éxito el certificado y convertirse en analista de datos junior o asociado de nivel básico. No se requiere experiencia previa en análisis de datos, matemáticas ni estadística. Para tener éxito, solo tienes que estar abierto a aprender cómo los datos influyen en el mundo. 

 

 

Preparación para el trabajo

A diario, la cantidad de datos aumenta cada vez más. Por lo tanto, es más importante que nunca tener la capacidad de interpretarlos eficazmente. El análisis computacional de datos se está convirtiendo en una de las opciones profesionales más gratificantes y de crecimiento más rápido del mundo. En la próxima década, la demanda de habilidades analíticas empresariales probablemente sea superior a la demanda de cualquier otra carrera (10.9% frente a 5.2%) (Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales). A nivel mundial, empresas de todo tipo necesitan analistas de datos calificados para resolver problemas y para que las ayuden a tomar las mejores decisiones comerciales posibles. Y, ahora mismo, el 59% de las empresas tienen planes de agregar aún más puestos que requieran conocimientos de análisis de datos (Fuente: SHRM). Cuando termines este programa, estarás bien preparado para hacer recomendaciones inteligentes, estratégicas y basadas en datos a organizaciones de todo tipo de industrias. 

En cada curso del programa, realizarás muchas tareas prácticas y proyectos basados tanto en la vida cotidiana como en las actividades prácticas de un analista de datos. En el camino, aprenderás a hacer las preguntas correctas y a entender los objetivos. También aprenderás a limpiar y organizar eficazmente grandes cantidades de datos a fin de prepararlos para un análisis de alta calidad. Además, adquirirás experiencia práctica con todo tipo de herramientas y técnicas que te ayudarán a reconocer patrones y descubrir las relaciones entre puntos de datos. Y, para comunicar los resultados de tu análisis, aprenderás a diseñar elementos visuales y tableros. Incluso tendrás la oportunidad de crear un caso práctico, que puedes destacar en tu currículum para mostrarles lo que has aprendido a los posibles empleadores. 

 

 

Descripción general del curso

Todo el programa tiene ocho cursos. Este es el primer curso y abarca aproximadamente cinco semanas de material.

1. Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes(este curso)

2. Haz preguntas para tomar decisiones basadas en datos.

3. 
   

   Prepara datos para la exploración

4. Procesa datos para pasarlos en limpio

5. Analiza datos para responder preguntas

6. Comparte datos a través del arte de la visualización

7. Análisis de datos con programación en R

8. Google Data Analytics Capstone: Completa un caso práctico

 

 

Contenido del curso

Curso 1 - Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes

1. Presentación del análisis computacional de datos Los datos nos ayudan a tomar decisiones en la vida cotidiana y en los negocios. En esta primera parte del curso, aprenderás cómo los analistas de datos utilizan las herramientas de su comercio para informar esas decisiones. También conocerás más sobre este curso y las expectativas generales del programa.

2. Pensamiento analítico: Los analistas de datos equilibran muchos roles diferentes en su trabajo. En esta parte del curso, aprenderás algunas de estas funciones y las habilidades clave que se requieren. También explorarás el pensamiento analítico y cómo se relaciona con la toma de decisiones basada en datos.

3. Exploración del maravilloso mundo de los datos: Los datos tienen su propio ciclo de vida, y los analistas de datos usan un proceso de análisis que abarca y aprovecha este ciclo de vida. En esta parte del curso, aprenderás sobre el ciclo de vida y el proceso de análisis de los datos. Ambos son relevantes para tu trabajo en este programa y como futuro analista de datos. Se te presentarán aplicaciones para guiar los datos a lo largo del proceso de análisis de datos.

4. Configuración de una caja de herramientas de datos: Las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos son una parte importante del trabajo de un analista de datos. En esta parte del curso, aprenderás los conceptos básicos a fin de usarlos para el análisis de datos. Comprenderás cómo funcionan a través de los ejemplos proporcionados.

5. Descubrimiento de las posibilidades profesionales de los datos: Hay todo tipo de empresas que valoran el trabajo que realizan los analistas de datos. En esta parte del curso, examinarás los diferentes tipos de empresas y los trabajos y las tareas que los analistas hacen para ellas. También aprenderás cómo un certificado de Google Data Analytics te ayudará a cumplir muchos de los requisitos para un puesto en estas organizaciones.

6. Completar el Desafío del curso: Al final de este curso, podrás poner todo lo que has aprendido en perspectiva con el Desafío del curso. En el Desafío del curso, se te harán preguntas sobre los conceptos principales que has aprendido y se te dará la oportunidad de aplicarlos en dos escenarios.

 

 

Qué esperar

Cada semana del curso incluye una serie de lecciones con muchos tipos de oportunidades de aprendizaje. Entre otros:

• Videos para que los instructores enseñen nuevos conceptos y demuestren el uso de herramientas.

• Material de lectura que presentará nuevas ideas y ampliará los conceptos presentados en los videos.

• Foros de debate

• para compartir, explorar y reforzar los temas de las lecciones a fin de lograr una mayor comprensión.

• Da discusión lleva a promover el pensamiento y la participación en los foros de debate.

• Cuestionarios de práctica a fin de prepararte para las evaluaciones con calificación.

• Cuestionarios con calificación para medir tu grado de avance y recibir correcciones útiles. 

• Además, asegúrate de prestar atención a las preguntas en video que aparecerán de vez en cuando. Están diseñadas para que compruebes tu aprendizaje. 

Todo el mundo aprende de forma diferente, así que diseñamos este programa para que puedas avanzar a tu propio ritmo. Aunque tus plazos personalizados empiezan a correr cuando te inscribes, estos son solo una guía. Puedes avanzar por el programa a la velocidad a la que te sientas cómodo. No hay ninguna penalización por entregar las tareas después de la fecha límite; para obtener el certificado, simplemente tienes que terminar todo el trabajo. Si lo prefieres, puedes ampliar los plazos al volver a Descripción general en el panel de navegación y hacer clic en Cambiar sesión. Las evaluaciones se basan en el enfoque adoptado por el curso para ofrecer una amplia variedad de materiales y actividades didácticas que refuerzan las habilidades importantes. Los cuestionarios con y sin calificación te ayudarán a ahondar en el contenido. Los cuestionarios de práctica sin calificación son una oportunidad para prepararte para los cuestionarios con calificación. Ambos tipos de cuestionarios se pueden realizar más de una vez.

 

 

 

Vía rápida opcional para aquellos experimentados en análisis de datos

El certificado de Google Data Analytics proporciona instrucciones y comentarios para los alumnos que esperan obtener un puesto como analista de datos de nivel básico. Si bien muchos alumnos serán completamente nuevos en el mundo del análisis de datos, es posible que otros estén familiarizados con el campo y simplemente quieran repasar ciertas habilidades. 

Si crees que este curso será principalmente un repaso para ti, te recomendamos que realices el cuestionario de diagnóstico de práctica (puedes encontrarlo en el contenido de esta semana). Te permitirá determinar si debes seguir la vía rápida, que es una oportunidad para continuar con el curso 2 después de haber tomado cada uno de los desafíos semanales del curso 1 y el Desafío general. Los alumnos que obtengan una puntuación del 100% en el cuestionario de diagnóstico pueden considerar los videos, lecturas y actividades del curso 1 como opcionales. Los alumnos que sigan la vía rápida igualmente podrán obtener el certificado.

 

 

Consejos

• Recomendamos tomar todos estos cursos y realizar los puntos de cada lección en el orden en que aparecen, ya que la información y los conceptos nuevos se basan en los conocimientos anteriores. 

• Usa los recursos adicionales vinculados a lo largo del programa. Están diseñados para respaldar tu aprendizaje. 

• Cuando encuentres enlaces útiles en el curso, recuerda agregarlos a tus marcadores para que puedas consultar la información y estudiarla o revisarla.

• Los recursos adicionales son gratuitos, pero algunos sitios tienen restricciones de acceso en cuanto a la cantidad de artículos a los que se puede acceder de forma gratuita cada mes. En algunos casos, puedes registrarte en el sitio para obtener acceso completo, pero siempre puedes marcar un recurso y volver a verlo más tarde.

• Si algo es confuso, no dudes en volver a ver un video, volver a leer el artículo y así sucesivamente.

• Participa en todas las oportunidades de aprendizaje para obtener el mayor conocimiento y experiencia posibles. 

 

 

Felicitaciones por haberte decidido a dar este primer paso para formar parte del maravilloso mundo del análisis computacional de datos. ¡Disfruta del viaje!

Prepara datos para la exploración

Procesa datos para pasarlos en limpio

Analiza datos para responder preguntas

Comparte datos a través del arte de la visualización

Análisis de datos con programación en R

Google Data Analytics Capstone: Completa un caso práctico

Que ayuda te puede brindar la IA?

 

Descifra casi cualquier cosa con ayuda de la IA

Estado: Traducido del Inglés

¿Quieres aprender más rápido o de forma más eficaz? Sea cual sea tu trabajo, lo más probable es que alguna vez te hayas encontrado con información que no entendías. O quizá tenías las respuestas que necesitabas, pero estaban ocultas tras una jerga densa, formatos desconocidos o incluso nuevos idiomas. Por suerte, la IA generativa puede actuar como tu traductor personal y ayudarte a hacer más accesible lo desconocido.

A continuación te mostramos algunas formas en las que puedes utilizar una herramienta de IA generativa para profundizar en la comprensión de algo con lo que puedas estar teniendo problemas. (Tenga en cuenta que las indicaciones de ejemplo que aparecen a continuación sólo destacan la tarea del marco de indicaciones para mostrarle formas específicas de descifrar contenidos con IA gen)

Traducir a otro idioma

¿Trabaja con clientes que hablan otro idioma? ¿O siente curiosidad por una palabra desconocida que ha oído en un podcast? Las herramientas de IA Gen son capaces de realizar traducciones sencillas y mucho más, por lo que puede utilizarlas tanto si necesita una conversión palabra por palabra como algo más matizado e idiomático. Puedes pedirles que

• Traducir texto: Traduce este correo electrónico al español..

• Proporcionar definiciones: ¿Qué significa "hygge" en inglés?..

• Explicar modismos y figuras retóricas: Explicar la frase "saru mo ki kara ochiru..."

Interpretar la jerga

Tanto si tu empresa está adoptando un nuevo software como si te has topado con una jerga desconocida del sector, una herramienta de IA genérica puede descifrar la jerga para que incluso los conceptos más complejos o nuevos para ti sean comprensibles. Pruebe a pedirle a una herramienta que

• Defina términos: ¿Qué es el interés compuesto en términos sencillos? ..

• Explique conceptos: Explicar qué es el aprendizaje socioemocional (SEL) en un párrafo ..

• Proporcionar ejemplos contextuales: ¿Puede dar cinco ejemplos de cómo se utiliza el Procesamiento de lenguaje natural (NLP) en la vida cotidiana? ...

Desmitificar las hojas de cálculo

¿Has recibido alguna vez una hoja de cálculo densa, con cientos de celdas, fórmulas complicadas y numerosas pestañas? ¿Y una llena de errores? Tanto si eres un novato como un genio de las hojas de cálculo, estos archivos pueden ser complejos. La buena noticia es que si introduces la hoja de cálculo en una herramienta de gen IA o indicas Gemini en Google Sheets, gen IA puede ayudarte a entenderla. La próxima vez que te encuentres atascado o simplemente quieras ayuda, pide ayuda a una herramienta:

• Explique las fórmulas: Explique la fórmula de la celda B12 en tres frases...

• Identifique errores: ¿Hay incoherencias en estos datos? En caso afirmativo, indícalas en forma de viñetas ...

• Extrae datos concretos: ¿Cuáles fueron las ventas totales en el tercer trimestre de nuestra gomina frente a las de nuestro champú? Indícalos en porcentajes, así como en valores en dólares ...

• Resumir las principales conclusiones: Redacta un resumen de un párrafo de las tendencias de esta hoja de cálculo sobre el tráfico mensual del sitio web ...

Entender los mensajes de error

¿Has recibido alguna vez un mensaje de error desconocido en uno de tus dispositivos que necesitabas entender rápidamente? Una herramienta de IA genérica puede ayudarte a descodificarlo y a encontrar soluciones rápidamente, para que puedas volver a la rutina. La próxima vez que recibas un mensaje de error, prueba a pedirle a una herramienta que:

• Explique el error: ¿Qué significa "Error 404: No encontrado" ...

• Solucionar el problema: Mi ordenador dice "Kernel Panic" ¿Cómo puedo solucionarlo? ...

• Identificar posibles causas: ¿Por qué aparece el mensaje de error "Se ha agotado el tiempo de conexión" en mi navegador? ...

Obtener ayuda con la codificación

Si estás empezando a programar o necesitas familiarizarte con lenguajes específicos para cosas como el desarrollo web o el análisis de datos, una herramienta de IA genérica puede actuar como asistente de programación. Algunas herramientas como Google Colaboratory (Colab)

, Gemini Code Assist y Vertex IA Codey

están diseñadas pensando en la codificación y pueden ayudarte a generar código o a identificar funciones y errores.

Recuerda que puede ser difícil evaluar un resultado de codificación si estás empezando con el código. Puede que necesites algo más de investigación o experiencia para comprobar si hay alucinaciones en los resultados. Después de introducir el código en su entrada, intente pedir a la herramienta gen IA que

• Explicar fragmentos de código: ¿Qué hace este código Python? Explícalo de forma que un verdadero principiante pueda entenderlo ...

• Genere código: Escribe un programa en R que encuentre la información común entre dos listas de entrada ...

• Depurar código: Esta función de JavaScript se supone que calcula el área de un rectángulo, pero devuelve una respuesta incorrecta. ¿Puedes encontrar el error y decirme cómo solucionarlo? ...

Explicar datos complejos

Si alguna vez has mirado un gráfico y te ha costado encontrar un dato interesante, una herramienta de IA genérica puede ayudarte si se lo pides:

• Resuma las tendencias: ¿Cuáles son las principales tendencias que muestra este gráfico de líneas? Explicar cada una de ellas en una frase...

• Identificar valores atípicos: ¿Existen puntos de datos inusuales en este gráfico de dispersión? ...

• Explica las correlaciones: ¿Este gráfico de barras muestra una correlación entre el gasto en publicidad y las ventas? ...

Además de interpretar tablas y gráficos, las herramientas de IA genérica también pueden ayudarle a crear los suyos propios, pero hablaremos de ello más adelante.

Las herramientas de IA genérica pueden ayudarle a explorar nuevas ideas, resolver problemas de forma más eficaz y rápida y, en última instancia, aprender y crecer con los conocimientos adquiridos.

Una nota final: recuerda siempre evaluar los resultados cuando utilices la IA de género para encontrar respuestas sobre temas que son nuevos para ti. Cuando se hacen preguntas sobre conceptos desconocidos o se trabaja con nuevos lenguajes, hay que ser aún más exigente con los resultados.

Que es Google AI Studio y para que sirve?

 

Google AI Studio es una plataforma de desarrollo gratuita y basada en la web que Google pone a disposición para facilitar a desarrolladores, creadores y empresas la experimentación y construcción de aplicaciones con los modelos de Inteligencia Artificial Generativa de Google, como la familia Gemini.

Es esencialmente el punto de partida más rápido y accesible para trabajar con la tecnología de IA de Google.

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¿Cómo funciona y para qué sirve AI Studio?

AI Studio está diseñado para ser un laboratorio ágil que democratiza el acceso a la IA avanzada.

1. Funciona como un Laboratorio de Ideas y Prototipos

Sirve para que los usuarios puedan probar, iterar y optimizar rápidamente las interacciones con los modelos de IA sin necesidad de escribir código complejo de inmediato.

• Prompting Multimodal: Permite enviar instrucciones (prompts) que combinan texto, imágenes, audio e incluso videos a los modelos Gemini, y recibir respuestas multimodales.

• Ajuste del Comportamiento del Modelo: Puedes definir el comportamiento o la "personalidad" del modelo mediante instrucciones del sistema, ajustar parámetros (como la temperatura o la aleatorización) y controlar el formato de la salida (por ejemplo, solicitar una respuesta en formato JSON).

• Generación de Medios: Ofrece acceso a modelos generativos de Google como Imagen (para crear imágenes) y Veo (para crear videos) a partir de descripciones de texto.

 

 2. Genera Código de Implementación

Una vez que has perfeccionado la interacción con el modelo y el resultado es el deseado, AI Studio te permite llevar esa funcionalidad a tus propias aplicaciones.

• Generación de Código: La plataforma puede generar fragmentos de código listos para usar (SDKs) en lenguajes populares como Python, JavaScript, o Swift, que puedes copiar y pegar directamente en tu proyecto. Esto integra tu prototipo optimizado con la API de Gemini.

  

 3. Es un Portal para la API de Gemini

AI Studio es el centro para obtener tu clave de API y comenzar a conectar tus aplicaciones con los modelos de Google.

• Obtención de Clave de API: Es el lugar donde se gestionan las claves necesarias para integrar la potencia de Gemini en cualquier software o aplicación personalizada.

• Acceso Gratuito: Ofrece un "nivel gratuito" para la API de Gemini con límites de tasa más bajos, ideal para fines de prueba y desarrollo inicial.

   

   

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AI Studio vs. Vertex AI Studio (Diferencia clave)

Es importante notar la diferencia entre Google AI Studio y otras herramientas de Google Cloud:

Característica	Google AI Studio	Vertex AI Studio (en Google Cloud)
Público Objetivo	Desarrolladores, estudiantes, investigadores (Prototipado rápido).	Científicos de datos y equipos de ingeniería (Uso a escala empresarial).
Foco Principal	Experimentación y Prototipado simple con la API de Gemini.	Producción, Despliegue y MLOps (gestión del ciclo de vida del ML).
Infraestructura	Entorno gratuito y web, fácil acceso.	Integrado en la plataforma Google Cloud, con seguridad de nivel empresarial y gestión de costos.
Costo	Uso de la interfaz es gratuito. La API de Gemini tiene un nivel gratuito.	Pagado (basado en el consumo de Google Cloud), diseñado para cargas de trabajo grandes.

 

 

 

En resumen, AI Studio es para la fase inicial de "prueba y error" y el desarrollo ágil de prototipos, mientras que Vertex AI Studio es para cuando un proyecto de IA está listo para escalar en un entorno de producción empresarial.