Fuente: Coursera.
Descripción del programa y plan de estudios
¡Hola y bienvenido! El programa que estás a punto de explorar está diseñado específicamente para ayudar a cada tipo de alumno a terminar con éxito el certificado y convertirse en analista de datos junior o asociado de nivel básico. No se requiere experiencia previa en análisis de datos, matemáticas ni estadística. Para tener éxito, solo tienes que estar abierto a aprender cómo los datos influyen en el mundo.
Preparación para el trabajo
A diario, la cantidad de datos aumenta cada vez más. Por lo tanto, es más importante que nunca tener la capacidad de interpretarlos eficazmente. El análisis computacional de datos se está convirtiendo en una de las opciones profesionales más gratificantes y de crecimiento más rápido del mundo. En la próxima década, la demanda de habilidades analíticas empresariales probablemente sea superior a la demanda de cualquier otra carrera (10.9% frente a 5.2%) (Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales). A nivel mundial, empresas de todo tipo necesitan analistas de datos calificados para resolver problemas y para que las ayuden a tomar las mejores decisiones comerciales posibles. Y, ahora mismo, el 59% de las empresas tienen planes de agregar aún más puestos que requieran conocimientos de análisis de datos (Fuente: SHRM). Cuando termines este programa, estarás bien preparado para hacer recomendaciones inteligentes, estratégicas y basadas en datos a organizaciones de todo tipo de industrias.
En cada curso del programa, realizarás muchas tareas prácticas y proyectos basados tanto en la vida cotidiana como en las actividades prácticas de un analista de datos. En el camino, aprenderás a hacer las preguntas correctas y a entender los objetivos. También aprenderás a limpiar y organizar eficazmente grandes cantidades de datos a fin de prepararlos para un análisis de alta calidad. Además, adquirirás experiencia práctica con todo tipo de herramientas y técnicas que te ayudarán a reconocer patrones y descubrir las relaciones entre puntos de datos. Y, para comunicar los resultados de tu análisis, aprenderás a diseñar elementos visuales y tableros. Incluso tendrás la oportunidad de crear un caso práctico, que puedes destacar en tu currículum para mostrarles lo que has aprendido a los posibles empleadores.
Descripción general del curso
Todo el programa tiene ocho cursos. Este es el primer curso y abarca aproximadamente cinco semanas de material.
Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes(este curso)
Haz preguntas para tomar decisiones basadas en datos.
Prepara datos para la exploración
Procesa datos para pasarlos en limpio
Analiza datos para responder preguntas
Comparte datos a través del arte de la visualización
Análisis de datos con programación en R
Contenido del curso
Curso 1 - Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes
Presentación del análisis computacional de datos Los datos nos ayudan a tomar decisiones en la vida cotidiana y en los negocios. En esta primera parte del curso, aprenderás cómo los analistas de datos utilizan las herramientas de su comercio para informar esas decisiones. También conocerás más sobre este curso y las expectativas generales del programa.
Pensamiento analítico: Los analistas de datos equilibran muchos roles diferentes en su trabajo. En esta parte del curso, aprenderás algunas de estas funciones y las habilidades clave que se requieren. También explorarás el pensamiento analítico y cómo se relaciona con la toma de decisiones basada en datos.
Exploración del maravilloso mundo de los datos: Los datos tienen su propio ciclo de vida, y los analistas de datos usan un proceso de análisis que abarca y aprovecha este ciclo de vida. En esta parte del curso, aprenderás sobre el ciclo de vida y el proceso de análisis de los datos. Ambos son relevantes para tu trabajo en este programa y como futuro analista de datos. Se te presentarán aplicaciones para guiar los datos a lo largo del proceso de análisis de datos.
Configuración de una caja de herramientas de datos: Las hojas de cálculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualización de datos son una parte importante del trabajo de un analista de datos. En esta parte del curso, aprenderás los conceptos básicos a fin de usarlos para el análisis de datos. Comprenderás cómo funcionan a través de los ejemplos proporcionados.
Descubrimiento de las posibilidades profesionales de los datos: Hay todo tipo de empresas que valoran el trabajo que realizan los analistas de datos. En esta parte del curso, examinarás los diferentes tipos de empresas y los trabajos y las tareas que los analistas hacen para ellas. También aprenderás cómo un certificado de Google Data Analytics te ayudará a cumplir muchos de los requisitos para un puesto en estas organizaciones.
Completar el Desafío del curso: Al final de este curso, podrás poner todo lo que has aprendido en perspectiva con el Desafío del curso. En el Desafío del curso, se te harán preguntas sobre los conceptos principales que has aprendido y se te dará la oportunidad de aplicarlos en dos escenarios.
Qué esperar
Cada semana del curso incluye una serie de lecciones con muchos tipos de oportunidades de aprendizaje. Entre otros:
Videos para que los instructores enseñen nuevos conceptos y demuestren el uso de herramientas.
Material de lectura que presentará nuevas ideas y ampliará los conceptos presentados en los videos.
Foros de debate
para compartir, explorar y reforzar los temas de las lecciones a fin de lograr una mayor comprensión.
Da discusión lleva a promover el pensamiento y la participación en los foros de debate.
Cuestionarios de práctica a fin de prepararte para las evaluaciones con calificación.
Cuestionarios con calificación para medir tu grado de avance y recibir correcciones útiles.
Además, asegúrate de prestar atención a las preguntas en video que aparecerán de vez en cuando. Están diseñadas para que compruebes tu aprendizaje.
Todo el mundo aprende de forma diferente, así que diseñamos este programa para que puedas avanzar a tu propio ritmo. Aunque tus plazos personalizados empiezan a correr cuando te inscribes, estos son solo una guía. Puedes avanzar por el programa a la velocidad a la que te sientas cómodo. No hay ninguna penalización por entregar las tareas después de la fecha límite; para obtener el certificado, simplemente tienes que terminar todo el trabajo. Si lo prefieres, puedes ampliar los plazos al volver a Descripción general en el panel de navegación y hacer clic en Cambiar sesión. Las evaluaciones se basan en el enfoque adoptado por el curso para ofrecer una amplia variedad de materiales y actividades didácticas que refuerzan las habilidades importantes. Los cuestionarios con y sin calificación te ayudarán a ahondar en el contenido. Los cuestionarios de práctica sin calificación son una oportunidad para prepararte para los cuestionarios con calificación. Ambos tipos de cuestionarios se pueden realizar más de una vez.
Vía rápida opcional para aquellos experimentados en análisis de datos
El certificado de Google Data Analytics proporciona instrucciones y comentarios para los alumnos que esperan obtener un puesto como analista de datos de nivel básico. Si bien muchos alumnos serán completamente nuevos en el mundo del análisis de datos, es posible que otros estén familiarizados con el campo y simplemente quieran repasar ciertas habilidades.
Si crees que este curso será principalmente un repaso para ti, te recomendamos que realices el cuestionario de diagnóstico de práctica (puedes encontrarlo en el contenido de esta semana). Te permitirá determinar si debes seguir la vía rápida, que es una oportunidad para continuar con el curso 2 después de haber tomado cada uno de los desafíos semanales del curso 1 y el Desafío general. Los alumnos que obtengan una puntuación del 100% en el cuestionario de diagnóstico pueden considerar los videos, lecturas y actividades del curso 1 como opcionales. Los alumnos que sigan la vía rápida igualmente podrán obtener el certificado.
Consejos
Recomendamos tomar todos estos cursos y realizar los puntos de cada lección en el orden en que aparecen, ya que la información y los conceptos nuevos se basan en los conocimientos anteriores.
Usa los recursos adicionales vinculados a lo largo del programa. Están diseñados para respaldar tu aprendizaje.
Cuando encuentres enlaces útiles en el curso, recuerda agregarlos a tus marcadores para que puedas consultar la información y estudiarla o revisarla.
Los recursos adicionales son gratuitos, pero algunos sitios tienen restricciones de acceso en cuanto a la cantidad de artículos a los que se puede acceder de forma gratuita cada mes. En algunos casos, puedes registrarte en el sitio para obtener acceso completo, pero siempre puedes marcar un recurso y volver a verlo más tarde.
Si algo es confuso, no dudes en volver a ver un video, volver a leer el artículo y así sucesivamente.
Participa en todas las oportunidades de aprendizaje para obtener el mayor conocimiento y experiencia posibles.
Felicitaciones por haberte decidido a dar este primer paso para formar parte del maravilloso mundo del análisis computacional de datos. ¡Disfruta del viaje!
Prepara datos para la exploración
Procesa datos para pasarlos en limpio
Analiza datos para responder preguntas
Comparte datos a través del arte de la visualización
Análisis de datos con programación en R
Google Data Analytics Capstone: Completa un caso práctico
No hay comentarios:
Publicar un comentario