Llama 4, IA de meta

Llama 4 

Llama 4 es la cuarta generación de modelos de lenguaje de gran tamaño de código abierto desarrollada por Meta AI, lanzada en abril de 2025. [1]

Utiliza una arquitectura avanzada de Mezcla de Expertos (MoE), lo que significa que activa solo una parte específica de sus parámetros según la tarea, logrando una gran eficiencia de recursos y menor costo. Sus variantes principales son Scout (enfocada en contexto masivo de hasta 10 millones de tokens) y Maverick (modelo generalista y multimodal para chat, código e imágenes). [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Cómo se utiliza

Puedes utilizar Llama 4 de diferentes maneras según tus necesidades técnicas:

De forma gratuita en aplicaciones de Meta: Está integrado directamente en las plataformas de Meta AI a través de WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger y meta.ai, permitiéndote chatear, editar imágenes o generar textos de forma cotidiana. [1, 2]
A través de plataformas de terceros: Accesible mediante servicios y APIs de desarrollo como OpenRouter o integraciones en la nube como Databricks para procesamiento de datos a gran escala. [1]
En entorno local (Self-hosting): Al ser un modelo abierto, puedes descargarlo desde los repositorios oficiales de Meta para correrlo en tu propio hardware o servidores compatibles. [1, 2, 3, 4]

Mistral Large 3, IA Francesa Open Sourse

 Fuente: Gemini IA

Mistral Large 3 es un modelo de inteligencia artificial multimodal y de pesos abiertos de última generación creado por Mistral AI. [1]

Qué es Mistral Large 3

Es el modelo insignia de la familia Mistral 3, lanzado en diciembre de 2025.
Utiliza una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) con 675 mil millones de parámetros totales, de los cuales activa unos 41 mil millones por cada token para mantener alta eficiencia.
Es multimodal y multilingüe, lo que significa que puede procesar texto, imágenes y documentos complejos en más de 40 idiomas.
Cuenta con una ventana de contexto larga de 256.000 tokens, ideal para leer documentos extensos o libros enteros.
Se distribuye bajo la licencia Apache 2.0, permitiendo su uso y personalización comercial. [1, 2, 3]

Cómo se utiliza

Plataformas en la nube y APIs: Está disponible mediante Mistral AI Studio y servicios empresariales como Amazon Bedrock, Azure Foundry e IBM watsonx.
Descarga local o Hugging Face: Se puede descargar desde Hugging Face para ejecutarlo de manera local o integrarlo en flujos de desarrollo propios. [1]
Casos de uso prácticos: Sirve para extraer datos de archivos PDF y gráficos visuales complejos, traducir lenguajes, automatizar tareas mediante agentes de IA y programar código. [1, 2]

¿Que es GLM 5.2?

Fuente: Gemini IA 

 GLM-5.2 es un modelo de inteligencia artificial de peso abierto y código abierto desarrollado por Zhipu AI (Z.ai), con unos 750 mil millones de parámetros y una enorme ventana de contexto de un millón de tokens optimizada para programación avanzada y tareas lógicas de largo alcance. [1, 2, 3]

¿Qué es GLM-5.2?

Arquitectura: Utiliza el sistema Mixture-of-Experts (MoE), lo que significa que tiene cientos de miles de millones de parámetros totales, pero activa solo una pequeña parte por cada palabra para ser más eficiente. [1, 2]
Memoria gigante: Su capacidad de procesar 1 millón de tokens le permite leer repositorios enteros de código y trabajar de forma autónoma durante horas sin perder el hilo. [1, 2]
Especialización: Está enfocado netamente en texto, razonamiento y programación, compitiendo de cerca con modelos cerrados de alta gama como Claude Opus a un costo mucho menor. [1, 2]

¿Cómo se utiliza?

Puedes usar GLM-5.2 de diferentes maneras según tus necesidades técnicas:

Plataforma web oficial: Puedes interactuar directamente desde la aplicación web o de escritorio proporcionada por [Z.ai](index:0.6.9, 0.6.15) para tareas de desarrollo y programación básica.
A través de herramientas de desarrollo: Es compatible con entornos como Claude Code, donde puedes ajustar el nivel de esfuerzo del razonamiento usando el comando /effort (con modos como high o max). [1]
Por medio de API: Diversos proveedores ofrecen acceso a su API a bajo costo para integrar el modelo en aplicaciones de software personalizadas. [1, 2]
Ejecución local: Al ser un modelo de código abierto bajo licencia MIT, puedes descargar los pesos desde Hugging Face u optar por versiones optimizadas y cuantizadas (como las de Unsloth) para correrlo en infraestructuras propias. [1, 2]

Más información

Consulta la guía técnica oficial en la Documentación para Desarrolladores de Z.ai.
Revisa los detalles de rendimiento y despliegue en el portal de Unsloth sobre GLM-5.2. [1, 2]

DeepSeek IA

DeepSeek 

es un avanzado modelo de inteligencia artificial y un asistente conversacional desarrollado por una empresa china del mismo nombre, diseñado para competir con herramientas como ChatGPT destacando por su alta eficiencia y bajo coste de desarrollo. [1, 2, 3, 4]

DeepSeek es un modelo de inteligencia artificial y chatbot conversacional desarrollado por la empresa china homónima, diseñado para procesar lenguaje natural, escribir y depurar código de programación, y resolver problemas lógicos o matemáticos complejos mediante un sistema avanzado de razonamiento

Qué es DeepSeek

Es un asistente virtual gratuito similar a ChatGPT, pero destaca por su eficiencia de costos y por ofrecer modelos de código abierto o pesos abiertos. [1, 2, 3, 4]
Utiliza una arquitectura avanzada llamada Mezcla de Expertos (MoE, por sus siglas en inglés) que activa de manera selectiva las partes del modelo necesarias para cada tarea. [1]
Cuenta con funciones de razonamiento profundo (como su modelo DeepSeek-R1), permitiendo "pensar" paso a paso antes de emitir una respuesta para garantizar mayor precisión. [1, 2, 3]

Cómo se utiliza

Plataforma web: Puedes ingresar directamente a través de su sitio oficial en el navegador web para chatear de forma gratuita. [1]
Aplicación móvil: Está disponible mediante aplicaciones oficiales para dispositivos iOS y Android. [1]
Registro: Necesitas crear una cuenta usando un correo electrónico o vinculando tus datos de acceso rápido para conservar el historial de tus conversaciones. [1]
Modos de uso: En la caja de texto puedes escribir tus peticiones (prompts), adjuntar archivos, activar el botón de búsqueda web en tiempo real o usar el modo de razonamiento (DeepThink) para consultas difíciles. [1, 2]
Uso local: Al ser de código abierto, los desarrolladores avanzados también pueden descargarlo y ejecutarlo de manera local en sus propias computadoras o servidores. [1, 2, 3]

Kimi K3, IA China de código abierto

Fuente: Gemini IA

Kimi K3 es un modelo de inteligencia artificial multimodal de código/pesos abiertos desarrollado por la empresa china Moonshot AI, con una capacidad de 2,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens.

Qué es Kimi K3

Escala y potencia: Es uno de los modelos de pesos abiertos más grandes del mundo, utilizando una arquitectura de mezcla de expertos (Mixture-of-Experts) que activa 104 mil millones de parámetros por token. [1, 2]
Capacidades nativas: Procesa texto, imágenes y video de manera nativa, destacando en programación avanzada, razonamiento complejo y análisis de documentos largos. [1, 2]
Rendimiento: Compite directamente con los modelos propietarios más avanzados de occidente en tareas de lógica y desarrollo de software. [1, 2]

Cómo se utiliza

Puedes utilizar Kimi K3 a través de diferentes plataformas según tus necesidades:

Plataforma Web y Aplicaciones: Accede de forma directa mediante la interfaz oficial en Kimi AI o a través de herramientas de escritorio y móvil como Kimi Work. [1, 2]
Para Desarrolladores (API): Utiliza su SDK compatible con OpenAI configurando la URL base (https://api.moonshot.ai/v1) y el identificador del modelo kimi-k3. [1]
Proveedores de Nube y Código Abierto: Encuéntralo disponible en plataformas de infraestructura de IA como Hugging Face, OpenRouter, NVIDIA NIM o Amazon Bedrock para despliegues personalizados o comerciales. [1, 2, 3]