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lunes, 16 de junio de 2025

5 ejemplos de analisis RCA o ACR

 

Fuente: https://reliability.com/resources/articles/5-root-cause-analysis-examples/ 

Traducción: Google 

5 Ejemplos de análisis de causa raíz que arrojan luz sobre temas complejos 

¿Qué es el análisis de causa raíz?

En esencia, el análisis de causa raíz implica profundizar en un problema para identificar la razón fundamental detrás de él. Este método va más allá de simplemente abordar los síntomas a nivel de superficie y tiene como objetivo descubrir las causas subyacentes que conducen a problemas recurrentes. Al comprender estas causas raíz, las organizaciones pueden implementar soluciones específicas que eviten que los problemas se resurroren.

¿Por qué deberías importarte?

La importancia del análisis de la causa raíz se hace evidente cuando consideramos su impacto en la vida real. A través de este enfoque, las empresas e industrias han sido testigos de una reducción significativa en la recurrencia de problemas, lo que lleva a una mejor eficiencia del proceso y disminuyó el tiempo de inactividad. Además, al identificar con precisión las causas raíz, las organizaciones han podido mejorar la calidad del producto y rastrear el tiempo necesario para abordar los problemas subyacentes de manera efectiva.

Además, el monitoreo de la satisfacción y la retroalimentación del cliente después de implementar acciones correctivas ha demostrado los beneficios tangibles del análisis de causa raíz. En particular, este enfoque proactivo ha disminuido el número de incidentes y costos asociados en varios sectores.

En esencia, abrazar el análisis de causa raíz no se trata solo de solucionar problemas; Se trata de fomentar una cultura de mejora continua al abordar los problemas en su núcleo. Aquí hay 5 ejemplos de análisis de causa raíz que arrojan luz sobre temas complejos:

 

Ejemplo 1: Ingeniería - Colapso del puente

Un puente colapsó inesperadamente, causando daños significativos e interrumpiendo el transporte. El RCA reveló que la causa era una falla de diseño en el sistema de suspensión del puente, que no tuvo en cuenta la distribución de peso en condiciones específicas. La solución implicó rediseñar el sistema de suspensión e implementar procedimientos de prueba más rigurosos para futuros proyectos.

Causa raíz encontrada: un análisis detallado reveló que la causa raíz del colapso del puente era una falla de diseño crítico en el sistema de suspensión. Específicamente, el diseño no explicó adecuadamente la distribución de carga dinámica causada por diferentes patrones de tráfico y condiciones ambientales.

Técnica utilizada: el equipo de ingeniería empleó la técnica de análisis de árboles de fallas (TLC) , lo que les ayudó a rastrear sistemáticamente la ruta de falla de regreso a la falla de diseño original.

  • Defina el problema : el colapso inesperado del puente resultante de una falla de diseño en el sistema de suspensión.
  • Identifique el evento superior : el resultado principal no deseado, el colapso del puente, es el punto focal de investigación.
  • Identifique los factores contribuyentes : enumere todos los factores potenciales que contribuyen al colapso, como defectos de diseño, defectos materiales, factores ambientales y error humano. Dada la identificación previa de una falla de diseño, los esfuerzos de enfoque en analizar elementos específicos del diseño del sistema de suspensión.
  • Construya el árbol de falla : desarrolle un diagrama de árbol de falla para representar visualmente las relaciones lógicas entre el evento superior y los factores contribuyentes. Incluya eventos como "falla del sistema de suspensión", "desequilibrio de carga dinámica" y "resistencia al material inadecuado".
  • Identifique las causas primarias y secundarias : distinga entre las causas primarias (que conducen directamente al evento superior) y las causas secundarias (contribuyendo a las causas primarias). Destaca la falla de diseño en el sistema de suspensión como la causa principal, con causas secundarias potencialmente que incluyen procedimientos de prueba inadecuados o supervisión de las condiciones ambientales.
  • Analice el árbol de fallas : evalúe el árbol de fallas para priorizar los caminos más probables hacia el evento superior. Este análisis guía el enfoque hacia abordar factores críticos para prevenir fallas similares en el futuro.

Solución: para abordar este problema, el sistema de suspensión se rediseñó para incorporar materiales más robustos y una estructura más flexible que podría acomodar cargas variables. Además, el equipo introdujo protocolos de prueba más rigurosos, incluidas simulaciones y pruebas de estrés, para garantizar que el nuevo diseño pueda soportar condiciones del mundo real. 

Ejemplo 2: Minería: falla del equipo

Una empresa minera enfrentó fallas recurrentes de equipos críticos, lo que llevó al tiempo de inactividad y perdió la productividad. El RCA identificó que la causa raíz era el uso de materiales de calidad inferior en los componentes del equipo. Como resultado, la compañía implementó medidas de control de calidad más estrictas para la selección de materiales y aumentó la frecuencia de las verificaciones de mantenimiento para detectar y abordar posibles problemas temprano.

Causa raíz encontrada: Las fallas de equipos recurrentes se remontan al uso de materiales de calidad inferior en componentes críticos, que eran propensos a desgastar en condiciones mineras duras.

Técnica utilizada: el equipo usó la técnica de 5 Whys , preguntando "por qué" repetidamente hasta que alcanzaron la causa raíz del problema, que fue la adquisición de materiales de baja calidad.

  • ¿Por qué falló el equipo?
  • ¿Por qué fallaron los componentes críticos?
  • ¿Por qué se usaron materiales de calidad inferior en los componentes críticos?
  • ¿Por qué hubo problemas en el proceso de adquisición?
  • ¿Por qué había suficientes medidas de control de calidad en su lugar?
  • Respuesta : No hubo medidas de control de calidad insuficientes porque la compañía no priorizó ni implementó cheques rigurosos para la calidad del material durante la adquisición.

Solución: La compañía minera implementó medidas de control de calidad más estrictas para la adquisición de materiales y aumentó la frecuencia de las verificaciones de mantenimiento. También establecieron asociaciones con proveedores acreditados para garantizar que todos los materiales cumplan con los estándares requeridos. 

Ejemplo 3: Fabricación: defectos del producto

Una planta de fabricación experimentó una alta tasa de defectos del producto, afectando la satisfacción y las ventas del cliente. El RCA descubrió que la causa raíz era una desalineación en la línea de ensamblaje, causando inconsistencias en el producto final. La solución implicó realinear la línea de ensamblaje e introducir controles de calibración regulares para garantizar una calidad constante del producto.

Causa raíz encontrada: la investigación reveló que una desalineación en la línea de ensamblaje estaba causando inconsistencias en el producto final, lo que condujo a defectos.

Técnica utilizada: ishikawa o diagrama de espía ) se utilizó para identificar factores potenciales que contribuyen a los defectos del producto, lo que finalmente determina la desalineación de la línea de ensamblaje.

  • Identifique el problema : Reconozca la alta tasa de defectos del producto que afectan la satisfacción y las ventas del cliente.
  • Defina el efecto : Defina claramente la declaración del problema. En este caso, sería la alta tasa de defectos del producto.
  • Causas potenciales de la lluvia de ideas : generar causas potenciales como error humano, mal funcionamiento del equipo, etc.
  • Cree el diagrama y clasifique las causas : construya un diagrama de 'causa y efecto' que represente las posibles causas. Causas potenciales de grupo en categorías como equipo, proceso, personas, etc.
  • Identifique las causas raíz : profundizar en causas raíz específicas dentro de cada categoría.
  • Verificar las causas raíz y desarrollar soluciones : confirme las causas raíz a través del análisis de datos, la observación y las soluciones de lluvia de ideas

Solución: La línea de ensamblaje se realineó y se introdujeron controles de calibración regulares para mantener la alineación. La planta de fabricación también implementó un sistema de control de calidad que incluía muestreo aleatorio e inspección de productos en varias etapas de producción.

 

Ejemplo 4: atención médica - errores de medicación

Un hospital informó un aumento en los errores de medicación, lo que representa un riesgo para la seguridad del paciente. El RCA determinó que la causa raíz era la falta de procedimientos estandarizados para la administración de medicamentos. El hospital implementó un protocolo estandarizado, que incluye dos verificaciones y sistemas de gestión de medicamentos electrónicos, para reducir el riesgo de errores.

Causa raíz encontrada: El RCA identificó la falta de procedimientos estandarizados para la administración de medicamentos como causa raíz, lo que lleva a inconsistencias y errores en la dosificación y entrega.

Técnica utilizada: el equipo de atención médica utilizó la del modo de falla y el análisis de efectos (FMEA) para evaluar sistemáticamente el proceso de administración de medicamentos e identificar áreas donde podrían ocurrir errores.

  • Estableciendo el equipo de FMEA: se reunió un equipo multidisciplinario, dirigido por un líder designado.
  • Defina el alcance: el alcance se redujo para centrarse en el proceso de administración de medicamentos del hospital.
  • Identificación de modos de falla: los modos de falla potenciales dentro de la administración de medicamentos se identificaron sistemáticamente.
  • Evaluación de efectos: se evaluó el impacto de cada modo de falla en la seguridad y los resultados del paciente.
  • Determinación de causas y calificaciones de asignación: se analizaron las causas raíz que contribuyen a cada modo de falla. La gravedad, la ocurrencia y las clasificaciones de detección se asignaron a cada modo de falla.
  • Cálculo de RPN: se calcularon los números de prioridad de riesgo para priorizar la atención a los modos de falla de alto riesgo.
  • Desarrollo de estrategias de mitigación: se idearon estrategias para reducir la ocurrencia, mejorar la detección y minimizar el impacto.

Solución: El hospital implementó un protocolo de administración de medicamentos estandarizado, que incluía pasos como pedidos de medicamentos de doble verificación, utilizando sistemas de gestión de medicamentos electrónicos y proporcionar capacitación adicional al personal. Esto ayudó a reducir el riesgo de errores y mejorar la seguridad del paciente. 

Ejemplo 5: Negocios - Quejas de clientes

Una empresa notó un aumento en las quejas de los clientes con respecto a su servicio. El RCA reveló que la causa raíz fue una capacitación inadecuada de los representantes de servicio al cliente. La compañía abordó el problema renovando su programa de capacitación, centrándose en las habilidades de comunicación y el conocimiento del producto, reduciendo significativamente las quejas.

Causa raíz encontrada: el aumento de las quejas de los clientes se remontan a la capacitación inadecuada de los representantes de servicio al cliente, lo que llevó a una mala comunicación y al malentendido de las características del producto.

Técnica utilizada: el equipo utilizó la técnica de análisis de Pareto para clasificar las quejas e identificar los problemas más comunes, lo que apuntaba a las brechas en el programa de capacitación.

  • Recopilación de datos : datos recopilados de quejas de clientes.
  • Categorización : quejas clasificadas en diferentes tipos.
  • Recuento de frecuencia : ocurrencias de cuenta para cada categoría.
  • Porcentaje acumulativo : frecuencia acumulativa calculada y porcentaje.
  • Gráfico de Pareto : construyó un gráfico para visualizar problemas clave.
  • Prioridades identificadas : centrado en pocas categorías vitales que causan la mayoría de las quejas.
  • Plan de acción : un programa de capacitación renovado para abordar la causa raíz.

Solución: la compañía renovó su programa de capacitación, centrándose en mejorar las habilidades de comunicación, el conocimiento del producto y las habilidades de resolución de problemas del equipo de servicio al cliente. También introdujeron evaluaciones regulares y sesiones de retroalimentación para garantizar una mejora continua.

En cada uno de estos ejemplos, RCA proporcionó un enfoque sistemático para identificar y abordar las causas subyacentes de problemas. Al implementar soluciones efectivas, estas industrias pudieron mejorar sus operaciones, mejorar la seguridad y aumentar la satisfacción del cliente.

 

Aplicaciones más allá de las operaciones individuales

La aplicación del análisis de causa raíz se extiende más allá de las operaciones individuales; Subraya la importancia de la gestión de riesgos proactivos y la mejora continua en entornos industriales.

Al comprender y abordar las causas fundamentales de los incidentes de seguridad, las empresas pueden mitigar los riesgos, prevenir accidentes y garantizar el bienestar de su fuerza laboral. Además, las lecciones aprendidas al aplicar el análisis de la causa raíz en la seguridad pueden extrapolarse a otras industrias, enfatizando el valor de la resolución sistemática de problemas y las medidas de seguridad proactivas.

En esencia, el análisis de causa raíz sirve como una herramienta vital para mejorar la seguridad industrial, capacitar a las organizaciones para identificar y abordar los factores subyacentes que contribuyen a los incidentes de seguridad. Este enfoque no solo protege a los empleados del daño, sino que también promueve la eficiencia operativa y la sostenibilidad a largo plazo.

Al integrar esta técnica de resolución de problemas en sus procesos de toma de decisiones, navegará los desafíos de manera efectiva. Abrace las oportunidades de crecimiento diseccionando causas raíz e diseñando soluciones específicas a medida que navega a través de viajes profesionales y personales.

 

martes, 4 de marzo de 2025

Analisis de causa raiz en la central nuclear de Chernobyl

El análisis de la causa raíz, explicado con ejemplos y métodos.

La forma más fácil de entender el análisis de la causa raíz es pensar en problemas comunes. Si estamos enfermos y vomitando en el trabajo, iremos al médico y le pediremos que encuentren la causa raíz de nuestra enfermedad. Si nuestro automóvil deja de funcionar, le pediremos a un mecánico que encuentre la causa raíz del problema. Si nuestro negocio tiene un bajo rendimiento (o un rendimiento excesivo) en un área determinada, trataremos de averiguar por qué.

Para cada uno de estos ejemplos, podríamos encontrar un remedio simple para cada síntoma. Para dejar de vomitar en el trabajo, podemos quedarnos en casa con un balde a un costado. Para movilizarnos sin el automóvil, podríamos tomar el autobús y dejar nuestro coche averiado en casa. Pero estas soluciones sólo tienen en cuenta los síntomas y no las causas subyacentes de esos síntomas, como una infección estomacal que requiere medicamentos o un alternador de auto averiado que necesita reparación. Para resolver o analizar un problema, deberemos realizar un análisis de la causa raíz y descubrir exactamente cuál es la causa y cómo solucionar el problema.

En este artículo, definiremos el análisis de la causa raíz, delinearemos técnicas comunes, analizaremos una metodología de plantilla y proporcionaremos algunos ejemplos.

Muy bien. Entonces, ¿qué cosa es el análisis de la causa raíz?

El análisis de causa raíz (RCA, por sus siglas en inglés) es el proceso de descubrir las causas raíz de los problemas para identificar soluciones adecuadas. El RCA asume que es mucho más efectivo prevenir y resolver sistemáticamente los problemas subyacentes en lugar de sólo tratar los síntomas ad hoc y apagar incendios.

El análisis de la causa raíz se puede realizar con una colección de principios, técnicas y metodologías que pueden aprovecharse para identificar las causas raíz de un evento o tendencia. Al ver más allá de la causa y el efecto superficial, el RCA puede mostrar en qué punto los procesos o sistemas fallaron o causaron un problema en primer lugar.

Objetivos y beneficios

El primer objetivo del análisis de la causa raíz es descubrir la causa raíz de un problema o evento.

El segundo objetivo es comprender completamente cómo reparar, compensar o aprender de cualquier problema subyacente dentro de la causa raíz.

El tercer objetivo es aplicar lo que aprendemos de este análisis para prevenir problemas futuros o repetir éxitos.

El análisis es tan bueno como lo que hacemos con él, por lo que el tercer objetivo del RCA es importante. También podemos usar el RCA para modificar los procesos centrales y los problemas del sistema de forma que se eviten problemas futuros. Por ejemplo, en lugar de sólo tratar los síntomas de una conmoción cerebral en un jugador de fútbol, el análisis de la causa raíz podría sugerir el uso de un casco para reducir el riesgo de futuras conmociones cerebrales.

El tratamiento de los síntomas individuales podría sentirse como algo productivo. Resolver una gran cantidad de problemas hace parecer que algo se está haciendo. Pero si no diagnosticamos la verdadera causa raíz de un problema, probablemente tendremos el mismo problema una y otra vez. En lugar de un editor de noticias que simplemente corrige cada coma de enumeración omitida, evitará problemas adicionales al capacitar a sus escritores para que usen las comas correctamente en todas las tareas futuras.

Principios básicos

Existen algunos principios básicos que guían el análisis efectivo de la causa raíz, algunos de los cuales ya deberían ser evidentes. Esto no sólo ayudará a la calidad del análisis, sino que también ayudará al analista a ganar confianza y aceptación por parte de las partes interesadas, los clientes o los pacientes.

  • Concéntrate en corregir y remediar las causas de raíz en lugar de sólo los síntomas.
  • No ignores la importancia de tratar los síntomas para un alivio a corto plazo.
  • Ten en cuenta que podrían haber, y con frecuencia las hay, múltiples causas raíz.
  • Concéntrate en CÓMO y POR QUÉ sucedió algo, no en QUIÉN fue el responsable.
  • Sé metódico y encuentra evidencia de causa-efecto concreta para respaldar las afirmaciones de causa raíz.
  • Proporciona suficiente información para informar un curso de acción correctivo.
  • Considera cómo se puede prevenir (o replicar) una causa raíz en el futuro.

Como lo ilustran los principios anteriores: cuando analizamos problemas y causas profundas, es importante adoptar un enfoque integral y holístico. Además de descubrir la causa raíz, debemos esforzarnos por proporcionar un contexto e información que resultará en una acción o una decisión. Recuerda: un buen análisis es un análisis sobre el que se pueden tomar acciones.

Cómo realizar un análisis efectivo de la causa raíz: técnicas y métodos.

Existe una gran cantidad de técnicas y estrategias que podemos usar para el análisis de la causa raíz, y ésta no es de ninguna manera una lista exhaustiva. A continuación cubriremos algunas de las técnicas más comunes y más útiles.

Los 5 ¿por qué?

Una de las técnicas más comunes para realizar un análisis de la causa raíz es el enfoque de los 5 ¿por qué?. También podemos pensar en esto como el enfoque del niño molesto. Para cada respuesta a una pregunta de tipo POR QUÉ, síguela con una pregunta adicional y más profunda de "Bien, pero ¿POR QUÉ?". Los niños son sorprendentemente efectivos en el análisis de las causas raíz. La sabiduría común sugiere que alrededor de cinco preguntas de POR QUÉ pueden llevarnos a la mayoría de las causas raíz, pero en realidad podríamos necesitar tan sólo de dos o hasta 50 POR QUÉ, no es una ciencia exacta.

Ejemplo: Recordemos nuestro ejemplo de conmoción cerebral. Primero, nuestro jugador presentará un problema: ¿Por qué tengo tanto dolor de cabeza? Este es nuestro primer POR QUÉ.
Primera respuesta: Porque no puedo ver con claridad.
Segundo por qué ¿Por qué no puedes ver con claridad?
Segunda respuesta: Porque mi cabeza golpeó el suelo.
Tercer por qué ¿Por qué tu cabeza golpeó el suelo?
Tercera respuesta: Me derribaron contra el suelo y me golpeé la cabeza con fuerza.
Cuarto por qué ¿Por qué golpear el suelo te dolió tanto?
Cuarta respuesta: Porque no llevaba casco.
Quinto por qué ¿Por qué no llevabas casco?
Quinta respuesta: Porque no teníamos suficientes cascos en el vestuario.

Ajá. Después de estas cinco preguntas, descubrimos que la causa raíz de la conmoción cerebral fue probablemente debido a la falta de cascos disponibles. En el futuro, podríamos reducir el riesgo de este tipo de conmoción cerebral asegurándonos de que cada jugador de fútbol tenga un casco. (Por supuesto, los cascos no nos hacen inmunes a las conmociones cerebrales. ¡Ten cuidado!)

Los 5 por qué sirven para evitar suposiciones. Al encontrar respuestas detalladas a preguntas incrementales, las respuestas se vuelven más claras y concisas cada vez. Lo ideal es que el último POR QUÉ conduzca a un proceso que haya fallado, uno que luego se pueda arreglar.

Análisis de cambios/Análisis de eventos

Otro método útil para explorar el análisis de la causa raíz es analizar cuidadosamente los cambios que conducen a un evento.
Este método es especialmente útil cuando hay un gran número de causas potenciales. En lugar de mirar el día o la hora específicos en que algo salió mal, observamos un período de tiempo más largo y obtenemos un contexto histórico.

1. Primero, haremos una lista de todas las causas potenciales que condujeron a un evento. Estas deben ser cada vez que se produjo un cambio para bien o para mal o benigno.

Ejemplo: Digamos que el evento que vamos a analizar es un día de ofertas inusualmente exitoso en la ciudad de Nueva York y queremos saber por qué fue tan bueno para tratar de replicarlo. Primero, listamos cada punto de contacto con cada uno de los principales clientes, cada evento, cada cambio posiblemente relevante.

2. Segundo, clasificaremos cada cambio o evento según la influencia que tuvimos sobre él. Podemos categorizarlo como interno/externo, provocado/no provocado, o algo similar.

Ejemplo: En nuestro gran ejemplo de día de ofertas, comenzaríamos a encontrar cosas como “el representante de ventas presentó una nueva plataforma de ventas de impacto social” (interno) y otros eventos como “el último día del trimestre” (externo) o “el primer día de primavera” (externo).

3. Tercero, revisaríamos evento por evento y decidiríamos si ese evento era un factor no relacionado, un factor correlacionado, un factor contribuyente o una causa raíz probable. Aquí es donde ocurre la mayor parte del análisis y aquí es donde se pueden usar otras técnicas como los 5 ¿por qué?.

Ejemplo: Dentro de nuestro análisis, descubrimos que nuestra nueva y elegante plataforma de ventas en realidad fue un factor no relacionado, pero el hecho de que era el final del trimestre fue definitivamente un factor contribuyente. Sin embargo, se identificó un factor como la causa raíz más probable: el líder de ventas del área se mudó a un nuevo apartamento lo que hizo que su viaje al trabajo fuese más corto, lo que significó que comenzase a asistir a las reuniones con clientes 10 minutos antes durante la última semana del trimestre.

4. Cuarto, observamos cómo podemos replicar o remediar la causa raíz.

Ejemplo: Si bien no todos pueden mudarse a un nuevo apartamento, nuestra organización decide que si los representantes de ventas llegan 10 minutos antes a las reuniones con clientes en la última semana del trimestre, podrían replicar el éxito de esta causa raíz.

Diagrama de espina de pescado de causa y efecto

Otra técnica común es crear un diagrama de espina de pescado, también conocido como diagrama de Ishikawa, para mapear visualmente la causa y el efecto. Esto puede ayudar a identificar las posibles causas de un problema al alentarnos a seguir caminos categóricos ramificados a las posibles causas hasta que terminemos en el correcto. Es similar a los 5 ¿por qué? pero mucho más visual.

Por lo general, comenzamos con el problema en la mitad del diagrama (la columna vertebral del esqueleto del pescado), luego hacemos una lluvia de ideas sobre varias categorías de causas, que luego se colocan en las ramas de la línea principal (los huesos de las costillas del esqueleto del pescado). Las categorías son bastante amplias y podrían incluir cosas como "Personas" o "Medio ambiente". Después de agrupar las categorías, las dividimos en partes más pequeñas. Por ejemplo, bajo "Personas" podríamos considerar posibles factores de causa raíz como "liderazgo", "personal" o "capacitación".

A medida que profundizamos en las causas y subcausas potenciales, al cuestionar cada rama, nos acercamos a las fuentes del problema. Podemos usar este método para eliminar las categorías no relacionadas e identificar los factores correlacionados y las posibles causas fundamentales. Para simplificar, considera cuidadosamente las categorías antes de crear un diagrama.

Categorías comunes a considerar en un diagrama de espina de pescado:

  • Máquina (equipo, tecnología)
  • Método (proceso)
  • Material (incluye materia prima, consumibles e información)
  • Personas/mente (trabajo físico o de conocimiento)
  • Medición (inspección)
  • Misión (propósito, expectativa)
  • Gestión/dinero (liderazgo)
  • Mantenimiento
  • Producto (o servicio)
  • Precio
  • Promoción (marketing)
  • Proceso (sistemas)
  • Personas (personal)
  • Evidencia física
  • Rendimiento
  • Entorno (lugar, ambiente)
  • Proveedores
  • Habilidades

Consejos para realizar un análisis eficaz de la causa raíz

Haz preguntas para aclarar la información y poder acercarnos a las respuestas. Cuanto más podamos profundizar e interrogar cada causa potencial, más probabilidades tenemos de encontrar una causa raíz. Una vez que creemos que hemos identificado la causa raíz del problema (y no sólo otro síntoma), podemos hacer aún más preguntas: ¿Por qué estamos seguros de que esta es la causa raíz en lugar de esto otro? ¿Cómo podemos arreglar esta causa raíz para evitar que el problema vuelva a ocurrir?

Usa preguntas simples como "¿por qué?" “¿cómo?” y “¿qué significa eso aquí?” para abrir un camino hacia la comprensión.

Trabaja con un equipo y consigue miradas frescas.

Ya sea sólo un compañero o todo un equipo de colegas, cualquier mirada adicional nos ayudará a encontrar soluciones más rápido y también servirá como un control contra el sesgo. Obtener comentarios de otros también ofrecerá puntos de vista adicionales, lo que nos ayudará a desafiar nuestras suposiciones.

Planea para el futuro análisis de la causa raíz

A medida que realizamos un análisis de la causa raíz, es importante conocer el proceso en sí. Toma notas. Haz preguntas sobre el proceso de análisis en sí mismo. Averigüa si una determinada técnica o método funciona mejor para tus entornos y necesidades de negocios específicas.

Recuerda también realizar el análisis de la causa raíz para los casos de éxito

El análisis de la causa raíz es una gran herramienta para averiguar dónde parece que algo ha funcionado mal. Normalmente usamos Rel CA como una forma de diagnosticar problemas, pero puede ser igualmente eficaz para encontrar la causa raíz de un éxito. Si encontramos la causa de un éxito, un logro excesivo o un resultado obtenido antes de la fecha límite, rara vez es una mala idea averiguar la causa raíz de por qué las cosas van bien. Este tipo de análisis puede ayudar a priorizar y proteger preventivamente los factores clave, y podríamos ser capaces de traducir el éxito en un área de negocios al éxito en otra área.


ACR o RCA en la central de chernobyl:

https://www.kosmospolis.com/wp-content/uploads/2019/07/Chernobyl.pdf

jueves, 14 de marzo de 2019

RCA HIDROITUANGO REALIZADO POR SKAVA

Creo que para nadie es un secreto que EPM contrato un Análisis de causa raíz (RCA) con una empresa Chilena de nombre SKAVA y que la prensa colombiana lleva varios días o semanas hablando del tema. Este blog quiere contribuir a que los lectores saquen sus propias conclusiones.

En el siguiente link podrás descargar el informe complementario del RCA en PDF