documentar, probar, informar, Interfaz de usuario para ingenieros. Todo
el mundo lo sabe: si necesita información específica para resolver una
tarea de diseño, generalmente no es accesible directamente. Con el
entorno del explorador MDESIGN, una gran cantidad de respuestas están
disponibles centralmente en un solo lugar: bibliotecas de cálculo,
fórmulas, datos de materiales o información del fabricante y del
producto. El diseño moderno e intuitivo garantiza una rápida
orientación.
>>> En el siguiente video de youtube podrás ver algunas de las caracteristicas de la versión estudiantil de este software:
Working Model es el producto de simulación
de movimiento más vendido en el mundo. Con Working Model usted puede
confirmar su diseño utilizando potentes herramientas analíticas.
La herramienta CAE más popular del mundo,
Working Model es una herramienta de diseño conceptual que le permite
crear simulaciones que reemplazan cálculos empíricos, que consumen
tiempo e inexactos.
Worlking Model ha sido adoptado por miles
de ingenieros profesionales para crear y analizar los sistemas mecánicos
de la vida real. Ha sido diseñado desde cero para optimizar el
rendimiento en sistemas Microsoft Windows. El modelo de trabajo incluye
la detección automática de colisiones y las respuestas para la geometría
NURBS. Nuestra última versión también incluye scripts populares como
Flexbeam, Shear and Bending Moment, y Pin Friction. Estos scripts se han
personalizado para expandir su uso del modelo de trabajo.
Working Model se utiliza para realizar simulaciones cinemáticas y dinámicas de productos mecánicos.
Su interfaz amigable 2D y su motor de simulación rápida permite que los conceptos del producto sean rápidamente validados.
Interactuar, grabar y mostrar datos de simulación en tiempo real.
Beneficios al utilizar Working Model 2D
Realice pruebas de forma rápida con varias versiones de tu diseño.
Confirme su diseño con potentes herramientas analíticas.
La detección de colisiones permite
realizar pruebas de despegue en las levas, la holgura en los engranajes o
el balanceo y deslizamiento de las ruedas.
En un corto y sencillo video alojado en youtube podrás observar parte de lo que working Model 2D puede hacer por ti en tu labor como estudiante o profesional de ingeniería mecánica:
“Desde que Maury me compartió su visión y experiencia, era claro
que ella había encontrado su camino y podía construir un futuro
alrededor del tema. Este libro ratifica la impresión que me generó.“ Wilbert Moreno, Director de Celeritech, EEUU.
“Abrí tu libro para ojear y me atrapo de tal manera que dejando
todo lo que tenía que hacer me zambullí en sus páginas donde demuestras
el talento que siempre has poseído en un lenguaje simple sin desmedro de
la aproximación científica.“ Jorge Fernández, Director Académicos Asociados, España.
“Es una excelente obra, combina la sencillez de las letras con palabras limpias y entendibles dentro de un contexto técnico.“
“Excelente, muchas gracias por tu regalo, FELICITACIONES” Víctor Leal, Gerente de Confiabilidad Operacional, Venezuela.
“Me encanta la manera directa y gráfica de expresar tus conocimientos, no aburre” Daniel Velásquez,Sptte de Confiabilidad Operacional, Venezuela.
La CONFIABILIDAD en letras representa el logro de un
objetivo pendiente para la Ing. Maury Ospino, quien a lo largo de su
trayectoria laboral ha deseado compartir su aprendizaje en su paso por
la Industria Petrolera, Manufacturera, Telecomunicaciones, Educación y
Sistemas de Información SAP con sus compañeros y estudiantes.
Esta publicación resume la experiencia entre la teoría y la práctica
de aplicar confiabilidad en una organización, orientando al lector a
evitar los errores que llevan al fracaso de esta práctica en las
organizaciones.
Venezuela año 2017
Dedicatoria
En el Ocaso de la cordura me senté y escribí, el hallazgo fue sorprendente.
….y descubrí que la Vida tiene un nombre.
M. O.
Prólogo
La CONFIABILIDAD sin fórmulas es el presente y en el presente solo hay DATOS
¿Qué es la CONFIABILIDAD?
Es un método de cómo hacer el trabajo, para entender qué espara qué lo hacemos, finalmente podemos expresarlo en un valor.
¿Quién es el Ingeniero de CONFIABILIDAD?
Es un especialista en la construcción, análisise interpretación de datos que genera la toma de decisiones sobre la condición de falla en humanos, equipos o sistemas.
¿Cuál es el fundamento de la Confiabilidad?
Solamente cuando la CONCIENCIA en la toma de datos oportunos forme parte de nuestra existencia, entonces existirá la CONFIABILIDAD antes son solo palabras.
¿Cuáles son los elementos de la CONFIABILIDAD?
La Confiabilidad al igual que la comunicación tiene dos elementos principales:
1.- Emisor del dato.
2.- Receptor del dato.
Es requerida la existencia del dato para que se genere la aceptación o rechazo del dato.
3.- Aceptación o rechazo del dato.
La aceptación del dato nos permite lograr la comunicación entre los
elementos con un mismo código. Lo contrario a la aceptación es el
rechazo del dato que nos genera la retroalimentación y la interrogante
del por qué fue rechazado el dato y surge la tan esperada condición del
dato.
4.- Condición de del dato.
La condición del dato viene dada por el valor esperado del dato, el
valor considerado correcto /aceptable y capaz de crear la certeza y
sensación de confianza en el dato.
La frecuencia con la que se presenta nos permite evaluar holguras y rangos de variabilidad en la aceptación del dato.
La CONDICION del dato es la aproximación real al fenómeno FALLA ya que el rechazo del dato es considerado un error.
Este error es la manifestación de lo incorrecto, del evento no deseado.
Cuando se presenta el error se puede adicionar un quinto elemento de alarma o reacción ante la falla del dato.
5.- Reacción ante la falla del dato.
Esta reacción puede vincularse como una secuencia inmediata de acciones para corregir el error.
Este análisis algorítmico es bastante simple, es un sistema cerrado
donde para que se dé la comunicación (confiabilidad), se requiere que se
cumpla la condición deseada.
Se puede interpretar que la condición para la aceptación o rechazo
del dato es un proceso sencillo ya que depende de un valor definido,
será entonces la reacción ante la falla, el proceso más interesante, el
cual debemos aceptar que sucederá y debemos solventar en el menor tiempo
posible.
La CONCIENCIA esta en que la Falla o el Error va a suceder y la OPORTUNIDAD esta en cómo nos preparamos para REACCIONAR cuando suceda.
Fracaso de la CONFIABILIDAD
La historia de la Confiabilidad nos muestra como la misma es el
producto de la evolución de la calidad y se le da un matiz de
optimización, esto llevó a posicionar la Confiabilidad como un proceso
de Optimización de un sistema que se encuentra en control. Este
paradigma está obsoleto y es la principal causa en el fracaso de las
organizaciones cuando intentan asociarse a un programa de Confiabilidad.
Elimina el paradigma CONFIABILIDAD = OPTIMIZACIÓN sustitúyelo por CONFIABILIDAD = CONCIENCIA
Utilidad de la CONFIABILIDAD
Se requieren dos entidades para que se dé la confiabilidad
emisor-receptor, esta comunicación puede darse en un medio automatizado
(entre maquinas) o en un medio interrelacionado (entre humanos y
maquinas), igual siempre existirá un destino final para darle utilidad a
esta información, este destino la mayoría de las veces es un individuo,
es decir un ser humano.
Este ser humano se estará involucrando en este proceso en cualquiera
de sus etapas y se le atribuye la responsabilidad de darle utilidad a la
información, este evento lo llamaremos REACCIÓN ante la ocurrencia del dato.
El procesamiento de la información en el humano obedece a un sistema
cerrado de estímulo-respuesta, por lo tanto, si necesitamos que la
respuesta o reacción sea ÚTIL para la confiabilidad, debemos enseñar al
ser humano cual es la respuesta-reacción (conducta) que esperamos de el
ante el estímulo u ocurrencia del dato.
Este proceso de concientización es lo que logra el cambio y crea la llamada cultura (cómo se hace) de confiabilidad.
El Humano y la Confiabilidad
El ser Humano es un tema tan apasionante como la existencia misma,
desde el enfoque de confiabilidad son importantes dos aspectos:
1.- Evitar la pretensión de controlar la conducta humana.
2.-
Respetar la mente humana. Entendiendo que los periodos de concentración
son cortos, se deben aprovechar al máximo y recompensar con periodos de
distracción.
Partiendo de estos aspectos lo plantearía así:
Mientras existan PERSONAS INVISIBLES en una organización no funcionara la CONFIABILIDAD HUMANA.
Cuando limitamos la aplicación de la Confiabilidad a una
organización, el primer paso consiste en armar un rompecabezas de la
organización, cada pieza debe saber dónde está ubicada y para que esta
allí, más aún, saber con quién se relaciona, en este caso si faltan o
sobran piezas existen personas invisibles.
Cada empleado tiene que saber el DATO clave que representa su puesto
de trabajo, debemos enseñarlo (educarlo) a desarrollar su capacidad de
observación, registrar, ordenar, clasificar, analizar, interpretar y
valorar el dato.
Esta es la clave para construir el camino hacia la esperada Reacción
ante el dato de falla y su Confiabilidad, solo entonces podríamos
definir que:
CONFIABILIDAD HUMANA es la CAPACIDAD DEL TRABAJADOR para CONTROLAR SUS EMOCIONES en la ejecución de un PROCEDIMIENTO LABORAL
La CAUSA RAÍZ del error humano en las organizaciones es directamente proporcional al TIEMPO DE EXPOSICIÓN del trabajador a menor tiempo, menos errores y mayor productividad.
En el ser Humano solo podemos influir en el acondicionamiento, la
costumbre o el método para hacer las cosas, en confiabilidad solo
podemos crear una rutina ordenada y disciplinada para lograr el mayor
rendimiento de un individuo. Esa es la clave.
Importancia de la CONFIABILIDAD
Cuando estamos frente a un sistema automatizado, la confiabilidad es
un valor en un algoritmo cuya mayor repercusión será la generación de
una alarma, en el caso de un sistema interrelacionado, la confiabilidad
es un valor, pero la decisión sobre esa información la toma el humano,
esta acción (conducta) atribuye o no IMPORTANCIA al tener el dato de
confiabilidad. Entonces:
¿A Quién le importa la Confiabilidad?
Solo aquel que vive la ilusión del CONTROL necesita La CONFIABILIDAD el resto vive en el confort de la IMPROVISACIÓN
Etapas de la CONFIABILIDAD
Iniciemos el camino hacia la confiabilidad respondiendo la siguiente pregunta:
¿Que existió primero LA FALLA O LA CONFIABILIDAD?
La respuesta es que primero existió la falla y después la
confiabilidad, entonces debemos enfocarnos en capturar los datos de
falla y luego prepararnos para calcular la confiabilidad.
Muchas organizaciones comenten el error de aplicar programas de
confiabilidad sin tener control sobre el dato de falla y fracasan.
Las etapas para calcular y aplicar la confiabilidad son:
Iniciamos esta estrategia hacia la confiabilidad identificando que
cada una de estas etapas las realiza un ser humano por lo tanto el
primer paso es la educación (cultura) del humano con el ejercicio del Cuaderno de Datos.
Cada persona debe tener su cuaderno de datos, reconocer cual es el
dato clave de su puesto de trabajo, y durante dos meses registrar
información sobre ese dato clave.
Esta actividad va a generar mucha expectativa entre las personas, en este tiempo la instrucción es solo:
1.- Observar y anotar.
Luego se recogen todos los cuadernos de datos con nombre y apellido, se revisan y se empieza a identificar:
Capacidad del empleado para relacionar su gestión a un dato.
Característica del empleado (autosuficiencia, dependencia, voluntad, resistencia o temor) frente a la actividad.
Contenido de la información, es decir el dato de valor y su frecuencia.
Este ejercicio culmina con la identificación de los datos claves, su
frecuencia, su origen, y su dependencia. Estos cuatro elementos nos
permiten crear la tabla de datos claves.
Lo que no está vinculado a estos datos claves no genera valor, por lo
tanto, debe ser depurado o reubicado (sean puestos de trabajo,
departamentos, o simplemente información).
Algunos de estos datos se convertirán en datos de Falla y otros en datos de Gestión.
Podremos definir las bases de datos para caracterizar la
Confiabilidad de Activos y la Confiabilidad Humana de nuestra
organización.
Regresamos los cuadernos de datos por dos meses más, pero esta vez la instrucción es:
2.- Observar, registrar y ordenar.
Ya la persona está más enfocada, puede controlar más su emoción y
reconoce su(s) dato(s) clave, identifica el origen, la frecuencia, la
dependencia, lo registra en su cuaderno y ahora debe empezar a
ordenarlo.
El orden se establece en función de fecha, hora duplicidad (frecuencia) y origen del dato.
Esta segunda etapa culmina con la revisión de los Cuadernos de Datos, esta vez podremos observar:
El acondicionamiento de la persona a la disciplina de tomar, registrar y entender el dato de su gestión (valor del dato).
La capacidad de la persona para ordenar los datos que representan su gestión (valor del dato).
La Fortaleza del dato evaluando su valor y su frecuencia o si requiere ser replanteado.
Finalizado estos cuatro meses, las personas estarán concientizadas en
la observación, registro y orden de datos manuales para garantizar la
calidad del dato.
Una persona está ADIESTRADA cuando se le suministra información sobre algo.
Una persona esta EDUCADA cuando se le enseña hacer algo.
La información se olvida.
La educación crea CONCIENCIA.
Ahora iniciamos la última y más importante de las etapas donde la instrucción es:
3.- Observar, registrar, ordenar y reaccionar.
En esta etapa la persona ya observa, registra y ordena sus datos,
ahora se le pide construir su reacción ante el dato para aceptarlo o
rechazarlo, esta acción es el condicionamiento del dato.
Cuando el valor es correcto se acepta, cuando el valor es incorrecto
se rechaza, se considera que el dato tiene un error, este error es la
aproximación real al fenómeno Falla.
La persona debe incorporar a su cuaderno de datos la consecuencia del rechazo del dato (consecuencia de la Falla).
Esta consecuencia está acompañada de una acción para restablecer el
valor a su condición de aceptación en el menor tiempo posible, esta
acción es la aproximación real a la Confiabilidad.
Con esta analogía el origen del dato será la Causa de la Falla y la duplicidad el Modo de Falla.
Con este ejercicio del cuaderno de datos se logró que el personal de
la organización en un periodo de aproximadamente seis meses se
construyera la data de Falla requerida para calcular Confiabilidad.
Adicionalmente se identificaron los datos de gestión que permiten construir los cuadros de mandos de indicadores claves.
También logramos que el personal y su trabajo esté alineado a los procesos que generan valor.
El elemento esencial de la CONFIABILIDAD es el DATO.
La CONFIABILIDAD es el ORDEN de las cosas y el ESTUDIO de la frecuencia en que ocurren.
FODA para la CONFIABILIDAD
Fortaleza: Captura y Orden del dato manual.
Oportunidad: Reacción ante la falla o enfermedad.
Debilidad: Palabras y Presentaciones.
Amenaza: No hacer ninguna de las anteriores.
ANEXOS
¿Cómo contratar Personas Confiables?
Para seleccionar personal aplica el ejercicio del matrimonio:
Selecciona al INDICADO, pasa a convencerlo, cásate, CONTRÁTALO y MOTÍVALO a que se sienta feliz y para que dure desarrolla la RELACIÓN VALOR-TOLERANCIA.
La motivación será proporcional al
esfuerzo del personal. Si está Feliz será confiable. Si no está Feliz
solo cumplirá el horario hasta encontrar otra fuente de motivación.
Educar en Confiabilidad
Una buena técnica para fijar conocimiento en una persona, es someterla a la presión de explicarle a otro: El FACILITADOR buscará el equilibrio entre PERFECCIÓN e IGNORANCIA,
estará OBLIGADO/MOTIVADO a reforzar su CONOCIMIENTO y controlar sus EMOCIONES para explicar a otro de forma satisfactoria.
Sugiero a las organizaciones crear las escuelas para RECICLAR conocimiento y crear personal con mayores competencias.
Las empresas DINÁMICAS necesitan HUMANOS con aptitudes para TRABAJAR no trabajadores con aptitudes HUMANAS
El trabajador debe ser educado bajo la filosofía del “Trabajo Alquilado” y la evaluación por productividad. ¡Claves de Éxito!
En este blog encontraras solo temas relacionados con el lenguaje de progrmación Python con un enfoque para ingenieros ya que los estudiantes y profesionales de la ingeniería requieren crear sus propias aplicaciones para proyectos de Ciencia de datos, Machine learning, entre otros. El lenguaje python tiene varias caracteristicas que lo hacen facil de estudiar, aprender y utilizar inclusive para aquellos que tienen pocos conceptos en programación.
En estadística descriptiva se utilizan distintas medidas para intentar describir las propiedades de nuestros datos, algunos de los conceptos básicos, son:
Media aritmética: La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total elementos. Se suele representar con la letra griega μ
. Si tenemos una muestra de n valores, xi, la media aritmética, μ, es la suma de los valores divididos por el numero de elementos; en otras palabras:
μ=1n∑ixi
Desviación respecto a la media: La desviación
respecto a la media es la diferencia en valor absoluto entre cada valor
de la variable estadística y la media aritmética.
Di=|xi−μ|
Varianza: La varianza
es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la
media de una distribución estadística. La varianza intenta describir la
dispersión de los datos. Se representa como σ2
.
σ2=∑i=1n(xi−μ)2n
Desviación típica: La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Se representa con la letra griega σ
.
σ=∑i=1n(xi−μ)2n−−−−−−−−−−⎷
Moda: La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa con M0
Mediana: La mediana es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. Se representa con x˜
.
Correlación: La correlación
trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos
variables que intervienen en una distribución bidimensional. Es decir,
determinar si los cambios en una de las variables influyen en los
cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables
están correlacionadas o que hay correlación entre ellas. La correlación
es positiva cuando los valores de las variables aumenta juntos; y es
negativa cuando un valor de una variable se reduce cuando el valor de la
otra variable aumenta.
Covarianza: La covarianza
es el equivalente de la varianza aplicado a una variable bidimensional.
Es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una
de las variables respecto a sus medias respectivas.La covarianza indica
el sentido de la correlación entre las variables; Si σxy>0
la correlación es directa; Si σxy<0
la correlación es inversa.
σxy=∑i=1n(xi−μx)(yi−μy)n
Valor atípico: Un valor atípico es una observación que se aleja demasiado de la moda; esta muy lejos de la tendencia principal del resto de los datos. Pueden ser causados por errores en la recolección de datos o medidas inusuales. Generalmente se recomienda eliminarlos del conjunto de datos.
