Visualizacion de Datos Para ingenieros y cientificos de Datos

 Fuente: https://lightningchart.com/python-charts/

 Traducción: Google

LIGHNINGCHART V.1.0

Eleve sus capacidades de visualización de datos de Python al siguiente nivel: Lightningchart ® Python permiten visualizaciones 2D y 3D super rápidas para grandes conjuntos de datos. Cree impresionantes visualizaciones en tiempo real con capacidad de respuesta instantánea.

Ya sea que sea un científico de datos que busca descubrir ideas ocultas, o un desarrollador que construya aplicaciones de software de vanguardia, cautivan acelerado de Python e involucran a su audiencia. 

Características 

 

 Cuando se trata de conjuntos de datos estáticos masivos o datos dinámicos de transmisión en tiempo real, LightningChart Python se puede usar para convertirlos en gráficos totalmente interactivos y receptivos con un rendimiento suave.

Lightningchart ® Python logran esto aprovechando la potencia de procesamiento sin procesar de los procesadores gráficos y aprovechando la representación de WebGL, lo que permite la visualización suave de hasta millones de puntos de datos.

Para los científicos, investigadores o educadores de datos que buscan mejorar sus capacidades de análisis de datos, integrar sin problemas Python Lightningchart en su flujo de trabajo. Ya sea que esté escribiendo scripts independientes o utilizando entornos de cuaderno, nuestra biblioteca le permite realizar un análisis de datos exploratorios sin esfuerzo.

Use Lightningchart ® Python sin problemas con módulos de ciencia de datos populares como Numpy y Pandas, desatando el potencial para obtener valiosos conocimientos de sus conjuntos de datos.

Elabore paneles visualmente impresionantes y dinámicos con facilidad, con una extensa colección de diferentes tipos de gráficos y opciones de personalización de apariencia lo ponen en control.

  

Si está desarrollando software tradicional, como aplicaciones de escritorio, Lightningchart ® de Python se pueden usar dentro de los marcos de GUI populares, como Pyqt y Pyside, para incrustar imágenes interactivas y dinámicas en su software Python.

Al desarrollar aplicaciones de escritorio para análisis de negocios, monitoreo, simulaciones científicas o cualquier otro dominio, nuestra biblioteca simplifica el proceso de incorporación de imágenes impresionantes. Revolucione sus aplicaciones con la inclusión de nuestra biblioteca de visualización versátil.

 

Nota Aclaratoria: 

Esta entrada del blog Ingenieria Mecanica y algo mas solo tiene como objetivo mostrar la existencia de una herramienta gráfica de visualización de datos basada en el lenguaje de programación Python, el cual es un lenguaje de uso abierto y veo que la herramienta hace uso de librerías de código abierto como Numpy, Pandas y MatplotLib, entre otras. Sin embargo al visitar la web del autor se observa que hace una comercialización de la herramienta y esta entrada no tiene ningún objetivo comercial al respecto.