Herramientas gratuitas para el calculo y análisis de confiabilidad de equipos

Fuente: https://reliability.readthedocs.io/en/latest/Recommended%20resources.html 

Software libre

• Lifelines: una biblioteca de Python para análisis de supervivencia. Colección de herramientas muy potente, de las cuales solo unas pocas se superponen con la biblioteca de confiabilidad de Python.

• Surpyval: una biblioteca de Python para análisis de supervivencia. Similar a la confiabilidad, pero con una API más alineada con Scipy. Centrado principalmente en modelos de ajuste (distribuciones de probabilidad y no paramétricas).

• Parameter Solver v3.0: una herramienta bioestadística para realizar rápidamente algunos cálculos simples con distribuciones de probabilidad.

• Orange: un programa independiente de minería y visualización de datos que se ejecuta utilizando Python. Flujos de trabajo de análisis de datos bellamente interactivos con una gran caja de herramientas. No hay mucho contenido relacionado con la confiabilidad, pero es bueno para el preprocesamiento de datos.

• R (lenguaje de programación): R es uno de los lenguajes de programación más populares para la ciencia de datos y tiene varias bibliotecas orientadas a la ingeniería de confiabilidad y el análisis de supervivencia. Estos incluyen WeibullR, abrem, flexsurv y survival.

• CumFreq: un programa para análisis de frecuencia acumulativa con ajuste de distribución de probabilidad para una amplia gama de distribuciones. Funcionalidad limitada más allá de las distribuciones adecuadas.

• OpenTURNS: una biblioteca de Python para el tratamiento de incertidumbres, riesgos y estadísticas. Esta biblioteca contiene muchas funciones estadísticas potentes, algunas de las cuales son aplicables a la ingeniería de confiabilidad (principalmente el ajuste de distribuciones). La sintaxis de la biblioteca requiere muchos pasos como se muestra en los tutoriales.